项目背景

随着金融科技的快速发展，数据已成为金融机构最宝贵的资产之一。然而，如何有效管理和利用这些数据，尤其是打破长期以来形成的数据孤岛，成为众多金融机构面临的共同挑战。某金控集团在其数字化转型的过程中，面对类似的挑战，决定建设数据中台来实现数据的集中治理和高效利用。

业务痛点

1. 数据分散：不同业务系统中积累的大量数据缺乏有效的整合，造成资源浪费和管理难度大增。

2. 获取效率低下：业务部门在数据获取和利用过程中经常遇到效率低下的问题，影响了业务的快速发展和市场响应。

3. 数据质量参差不齐：缺乏统一的数据治理机制，导致数据质量无法得到保证，进一步增加了数据利用的难度。

4. 安全和合规风险：金融行业对数据安全和合规的要求极高，现有系统难以满足这些需求。

解决方案

数据中台方案主要包括数据集成、数据治理、数据服务和数据应用四个方面，旨在建立一个统一的数据运营环境，支撑公司的业务发展和决策优化。

（1）数据治理体系建设

数据治理体系的建设是一个公司级的活动。首先，通过组织面向公司中高层领导的数据治理体系专题培训、面向业务及信息部门的数据治理体系培训帮助客户了解数据治理，从全公司层面帮助客户建立数据思维。其次，基于美林数据成熟的数据治理经验结合客户实际情况，搭建出一套适合财金公司的数据治理体系；再次，从管理制度和流程方面建立集团级的数据保障体系、数据资产体系；最后，与客户沟通，梳理企业业务架构，结合数据架构设计方法论，形成集团特有的数据架构体系。

（2）业务数据融合

业务数据融合主要是要基于数据架构，以及数仓实施方法论，进行业务数据的采集、存储、融合。首先，基于数据架构，明确业务主题域，以及业务主题信息；然后，制定集团数仓建设标准，基于IT系统调研及业务需求调研情况，规划数仓分层；再次，每一层基于业务数据标准，设计业务数据模型，这一步是业务数据融合的核心，要求对业务逻辑清楚；最后，基于业务场景需求进行任务调度编排，形成一整套etl流程，为业务顶层应用提供支撑。

（3）数据应用探索

首先，基于业务需求调研的情况，将客户的需求梳理出来，同时挖掘客户深层次的需求；其次，对梳理出的需求进行分类，结合集团客户实际需求，将数据应用分为以下几类：业务经营分析，包括面向公司高层的业务总览驾驶舱、面向担保、租赁、基金、增信基金的业务分析驾驶舱；数据资源盘点及数据共享服务，包括盘点业务主题，构建业务主题资源目录，针对业务侧数据获取需求构建数据共享服务，通过中台向业务系统、业务人员提供数据，减少业务人员获取、处理数据的时间，从而提高业务人员工作效率；客户标签体系建设及客户画像场景构建，作为财金公司业务核心需求，通过分析金融B端客户画像关注需求，构建标签体系。基于标签体系，构建客户标签检索、企业客户360等客户画像场景。

（4）数据治理人才培养

首先，基于业务需求调研的情况，将客户的需求梳理出来，同时挖掘客户深层次的需求；其次，对梳理出的需求进行分类，结合财金客户实际需求，将数据应用分为以下几类：业务经营分析，包括面向公司高层的业务总览驾驶舱、面向担保、租赁、基金、增信基金的业务分析驾驶舱；数据资源盘点及数据共享服务，包括盘点业务主题，构建业务主题资源目录，针对业务侧数据获取需求构建数据共享服务，通过中台向业务系统、业务人员提供数据，减少业务人员获取、处理数据的时间，从而提高业务人员工作效率；客户标签体系建设及客户画像场景构建，作为集团业务核心需求，通过分析金融B端客户画像关注需求，构建标签体系。基于标签体系，构建客户标签检索、企业客户360等客户画像场景。

方案价值

1. 业务效率显著提升：数据自动化处理和分析，大幅度提高了业务处理和决策的效率。

2. 决策质量得到改善：实时数据分析支持，为决策提供了准确的数据基础，降低决策风险。

3. 客户满意度提高：通过客户画像和个性化服务，提升了客户体验和满意度，增强了客户忠诚度。

4. 创新能力增强：数据中台支持的数据分析和应用开发，激发了业务创新，推动了新产品和服务的开发。

通过数据中台的建设和应用，集团实现了从数据管理到数据应用的全链条优化，不仅提高了内部运营效率，更通过数据赋能，推动了业务模式和服务方式的革新，展现了金融机构数字化转型的新范式。