新工科

为了实现计算机科学与技术专业新工科、一流本科的建设目标，满足计算机类人才实验教学、科研创新、新型工程人才培养的需要，原有的一些实验设备面临老化、部分实验条件的改善仍然跟不上教育形势的发展，同时随着学科技术（如大数据、人工智能、区块链等）的迅速发展，需要新建相应的实验、实训、实战系统实验室，为计算机科学与技术国家一流专业的相关课程实验项目和实验内容的综合性、设计性与创新性创造实验条件，从而不断提高新型工程人才的实践能力和创新意识的培养。

建设大数据基础实验室

立足于专业学科建设的根本，全面落实产学研用一体化的思想和模式，规划建设大数据基础实验室，打造集教学管理、实验管理、课程实践、项目实训的一体化大数据实践教学平台；构建特色课程体系，并依托成熟的大数据分析工具，面向学生提供了基于企业真实行业应用场景的实训项目案例，将大数据在行业中的具体应用及解决相应问题的具体方法融入到教学活动中，实现专业与产业对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与业务过程对接，以协助学校完成培养数字化人才为目标。

建设大数据工程技术实验室

面向计算机专业大数据工程技术学习提供实验环境和实验资源，提供计算机专业大数据工程技术学习相关课程，培养学生工程化思维方式和综合能力。

建设大数据智能计算实验室（人工智能方向）

主要面向计算机专业智能计算相关课程学习提供实验环境和实验资源，培养学生数据处理、智能计算等相关领域核心能力。

升级创新实验室

升级新实验室承担各类学科竞赛、创新性实验项目等教学科研活动，在完成教学任务的同时，还可以有效支撑学生创新创业大赛及创新实验活动。

建设智能控制与应用实验室

主要面向智能终端应用开发基础、边缘硬件控制、智能控制等实验内容，培养学生掌握智能终端应用开发和的编程技能，以及人工智能应用领域的计算机视觉、语音识别、边缘计算感知控制相关的软硬件联动控制集成知识，同时，也为老师科研提供丰富的设备支撑

建设大数据安全实验室（区块链方向）

主要面向区块链技术共识算法、智能合约技术与开发及DAPP应用开发等领域技术，支撑课程教学实验，培养学生数据安全领域专业技能。

建设专业课程资源库

平台基于美林丰富的行业实践经验和学校相应专业办学特色，为每个实验室提供了配套的专业课程以及实训；每个项目案例内置真实的企业数据，让学生通过产业真实应用场景进行实战演练，培养学生数据思维与解决业务问题的能力。

集中实训：基于建设的大数据实验室，为学生集中实训提供基础环境与实验平台，同时提供丰富的项目实训案例资源，培养学生的数据素养与实战能力；

大数据课程教学：平台提供大量的专业课程以及考评管一体化的平台，辅助教师日常教学管理；提供符合当前工程教育专业认证的课程实验，构建层次递进的专业课程体系，提升学生解决复杂工程问题的能力；

科研创新：为师生提供基础的环境支持与工具支持，降低科研门槛；

竞赛支持：深入实施大学生创新创业训练计划项目，同时以互联网+大学生创新创业大赛、全国大学生电子设计大赛、机器人大赛、中国大学生计算机设计大赛、ACM程序设计大赛等学科竞赛为依托，积极推动过程性实践教学的实施；

赋能一流专业建设

整体从空间环境、基础硬件、平台支撑、课程实践、项目实训、教学管理等维度建设，让学生更好地完成专业课程学习及人才岗位对接实训，达成数字化人才培养目标，打造特色大数据实验室，赋能一流专业建设。

学生就业竞争力提升

根据企业端用人的真实需求，将行业应用与专业学科的优势课程进行深度融合，提供基于真实行业应用场景的实训项目案例，将大数据在行业中的具体应用、解决相应问题的具体方法融入到教学活动中，实现专业与产业对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与业务过程对接。通过结合实际案例应用场景教学，提高学生对在各领域的大数据分析实战能力，以协助学校完成培养数字化人才为目标，弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟。

师资队伍建设

从工程和研究能力两方面，多途径提升教师的专业素质。以实践环节开发及教材建设为抓手, 全面提升教师专业实践能力。以实践课程体系化、实践能力培养规范化、学科交叉训练题目实际化、师资队伍多元化为目标，深化实践教学培养体系改革, 实现科学、工程、应用三方向实践教学深度融合。

科研环境优化，区域经济发展

打造新疆大数据大数据研究中心，为学校教师和学生提供自助式数据探索与分析能力，为大数据科研提供从建模到应用的一体化数据分析与应用解决方案，促进科研成果应用落地；进一步加强升级校内实验科研基地建设，发挥学院人才、技术、师资优势，构建人才培养、项目科研协同发展的新模式，实现高校产学研一体化协同发展，为高校科研创新、教育改革、实用化人才培养提供支撑和帮助。