新工科

构建“融通性、拔尖创新型和开放式”的人才培养模式

依据北京师范大学数据科学与大数据技术专业、人工智能（创新）实验班人才培养方案，以市场和行业需求为导向，建设创新引领、体现数理基础、科技前沿和学科交叉的大数据人工智能实践课程体系；并根据根据企业端用人的真实需求，将行业应用与专业学科的优势课程进行深度融合，采用课堂讲授和上机实操相结合的教学模式。将学习与实践充分结合，将人工智能在行业中的具体应用，解决相应问题的具体方法融入到教学活动中，实现专业与产业对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与业务过程对接。

优化建设大数据和人工智能实践教学条件

立足于大数据、人工智能学科建设的根本，从教学资源、实践环境着手，注重真实的实验环境，建设智能化的教学实践平台，提供丰富的实践课程、项目案例，支撑教师和学生不同类型的实验与科研活动。通过智能化教学平台打造完整的教学管理体系，对教学全过程实行规范化管理，涉及专业设置、培养计划制定、课程设置、教学管理、学生管理等。平台将对教学及学习过程进行在线管理，记录教师授课及学生学习的全过程，并根据统计数据形成专业分析报告，时刻关注教学及学习成果，推进课程体系改革，达成人培养目标。

构建多维度专业群，打造专业群资源库

构建以大数据科学与大数据技术专业、人工智能（创新）实验班作为群内核心，在专业群中发挥赋能作用，以大数据、人工智能学科为支撑，横向辐射新工科、新商科、新文科等，实现多专业间教学资源、师资团队资源、硬件设施资源、实训实践资源、数据资源、科研资源的最大化共享。

建设高水平人工智能师资队伍

通过与企业的深度合作，借助企业对大数据、人工智能技术先进的理念及思想，制定合理的、系统化的培训计划，围绕“互联网+领域”开展基于前沿技术热点的师资培训。利用集中培训、校企交流等培训形式，在培训的过程中穿插企业真实项目案例，让院校教师在理论水平、项目实施经验、技术能力上都得到提升，进而带动专业教师的快速成长，组建一支具备扎实的理论功底，较强工程实践能力的专业教师队伍，完成专业课程的传授，在短时间内快速达到国内领先水平。

● 大数据课程教学：

面向学校大数据科学与大数据技术专业、人工智能（创新）实验班的大数据课程教学，提供考评管一体化的教学管理平台，帮助教师完成日常的教学管理工作，同时结合丰富的行业案例，全面提高学生应用实战能力。

● 集中实训：

提供供基于美林数据上千个实践落地项目精选的各行业典型应用场景实训案例，通过结合实际案例应用场景教学，提高学生对在各领域的大数据分析实战能力。

● 科研创新：

提供涉及人工智能分析、商业智能分析等内容的核心支撑组件，降低科研门槛，让教师、学生可跨学科的进行探索创新。

项目建成后，在专业课程建设、实训室建设、师资培训、教师企业实践、学生实习实训等多个方面实现智能化创新实践模式，打造开放式教育创新生态，形成高水平创新人才培养体系。

● 提升学生工程实践能力

建设大数据综合实验平台，为学生提供一个全面的、多样化的工程实践场所。通过平台，学生获得更加丰富、真实的数据资源，开展更加系统、综合的数据科学和大数据实践活动，提升自己的工程实践能力；建成后的平台每日最大接待实训人数超千人，年提供实践服务能力可达上万人，支持学生随时随地在线学习与实践训练，完全满足人才培养方案实训课程教学的需求。

● 支持教师创新实验教学

依托平台开展课程资源共建共享，教师利用平台围绕课程进行教学资源的定制开发，在推动老师深入学习和理解课程内容的同时，促进教学资源组织和应用能力。

● 建成区域级示范性平台

围绕人才需求，在人才培养模式改革、课程体系建设、教学团队建设、实习实训条件、社会服务能力建设等方面打造产、学、研、工一体化的校企深度合作模式，建成具备品牌优势与特色的国内一流专业，推进产教融合，促进学校数字人才培养创新。