新工科

● 教学实践平台：

美林基于产业岗位需求、行业人才标准和国家职业技术技能要求，设计覆盖大数据项目全流程应用技术的课程体系，围绕广州理工学院大数据具体的专业建设，结合产业侧大数据方向的人才需求，构建更聚焦和更具有学校特色的学科人才培养方案，面向学生数字化素养提升、数智创新应用能力培养提供一体化的平台。

● 科研创新平台：

为科研人员提供了自动化、智能化的分析模型构建能力，将数据以丰富的图表方式，进行迅速、直观的表达，同时借助联动、钻取、链接等交互操作，形成可互动的数据成果。

● 实训资源库:

以“大数据技术学习路线”为核心，平台围绕大数据技术与分析应用相关技术体系，设置“两个基础一个链条”的专业课程体系，包含大数据技术序列、基础编程两个内容，以及从数据采集、数据管理、数据预处理到数据分析应用全链条的相关知识内容。打造专业、全面的课程体系，满足大数技术专业及其他交叉学科实践教学需求。

● 大数据课程教学：

基于平台提供的“考评管一体化”教学管理模块，满足教师上课的基本需求，同时根据广州理工学院的特色，建立了符合教学规律的大数据课程体系，包含大数据基础课程、核心课程、专业实践课程等一系列课程，结合丰富的行业案例，全面提高学生应用实战能力

● 集中实训：

为学生的数据素养提升提供基础平台与环境，同时基于美林数据上千个实践落地项目精选的各行业典型应用场景实训案例，根据教学实训目标，提供丰富的教学案例资源。

● 科研创新：

提供人工智能与数据可视化分析引擎，降低科研门槛，全面提升科研人员跨行业的数据探索能力。

● 联合创新实验建设

从环境到内容提供一站式解决方案，为学校建设联合创新实验室，为教师、学生提供基础的环境与设施。

● 人才培养创新与升级

平台提供专业课程11个，项目实训案例16个，创建多维一体的大数据实验教学平台，形成大数据技术+多专业赋能的长效机制，重点培养专业知识扎实、实践能力强、具备数据思维的大数据专业人才。

● 师资力量提升

举办“数据治理体系及应用实战能力特训营”，从行业背景和发展需求出发，将解决方案思路、方法论、应用实践模拟与知识、技能、行业案例相融合，通过结合实战演练和趣味互动，不断丰富课程内涵，从而提高高校在数据治理领域特定人才培养的能力。