美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
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合作案例

辽宁工程技术大学

实验环境帮助学生深层次挖掘和洞察刮板输送机动态特性数据的规律,提升算法建模的效率

新工科

学校简介Introduction

辽宁工程技术大学


辽宁工程技术大学创建于1949年,1978年被国务院确定为全国88所国家重点大学之一。1981年被批准为首批硕士学位授予单位,1993年被批准为博士学位授予单位、有条件接收留学生单位,1996年由阜新矿业学院更名并升格为辽宁工程技术大学,1999年被批准设立博士后科研流动站,2012年辽宁省人民政府与原国家安全生产监督管理总局签署协议共建学校,2013年获批为国家“中西部高校基础能力建设工程”重点建设高校,2019年入选辽宁省重点建设的10所国内一流大学之列。

合作背景BACKGROUND

机械工程学院是辽宁工程技术大学的二级教学单位,于1997年1月由原机械工程一系和机械工程二系合并而成。多年来,学院紧密围绕国家经济发展需求和辽宁省地方建设需要,逐步形成了特色鲜明的采掘机械动态可靠性预测与性能优化、激光增材再制造技术、液压元件及系统数字化、机电液一体化系统仿真与应用、二次调节关键技术、带式输送机直驱系统设计、纯电动汽车驱动系统运行可靠性研究、矿山机械智能开采与调控技术、机械动态设计理论与方法等研究方向及团队。

解决方案TOTAL SOLUTION

基于Tempo数据科学平台为学生提供刮板输送机动态特性分析自动建模实验环境,平台引入企业级的机器学习开发引擎,内嵌上百种算法组件,提供多种自动建模能力,支持学生接入多源数据进行预处理、智能化建模、模型训练、模型评估、模型洞察、模型应用等实验。

Tempo数据科学平台


建设成果CONSTRUCTION RESULTS

基于跨行业数据挖掘标准流程CRISP-DM,实现数据的深度挖掘分析,帮助教师与学生发现数据中隐藏的关系及规律,为教师科研提供数据分析探索、模型构建、成果应用的一站式数据挖掘工具,高效开展行业应用研究。平台支持通过简单拖拽、低代码的方式快速完成挖掘分析流程构建,同时支持模型自动化构建、模型智能评估,推荐最优模型与算法。整个实验环境帮助学生深层次挖掘和洞察刮板输送机动态特性数据的规律,提升算法建模的效率。

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