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如何打造大数据数字化人才培养新通道？
大数据数字化人才培养也要着眼于产业结合的实际目的上，让高校培育出来的数据科学与大数据技术专业人才能更好地服务于当地经济，能够为国家和社会做出显著的大数据技术输出贡献。
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数据科学与大数据技术专业的建设目标及思路
从行业发展对于大数据人才的实际需求出发，以专业能力、从业素养、通用知识与人文素养为三维途径，驱动整个数据科学与大数据技术专业建设和人才培养活动，包括培养方案优化、师资培养、设课程体系设计、教学实践环境建设、落实教学环节和完成评价反馈等全过程循环设计。
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夯实数字技术，培育创新人才：数据科学与大数据技术专业人才培养实践
近年来，得益于全球各国家和地区对大数据产业的政策扶持以及数字经济的蓬勃发展，大数据市场在全球范围内展现出了迅猛的增长态势。国家层面相继出台了诸如《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《数字中国建设整体布局规划》等一系列扶持政策，旨在激发大数据产业的创新活力，推动数据资源的开放共享与广泛应用。在此背景下，数据科学与大数据技术专业于2016年适时诞生，该专业隶属于工学门类下的计算机类。
