美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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高校该如何培养数据治理人才
发布时间:2024-03-18 浏览量:0

随着大数据、人工智能等新一代信息技术在产业应用的不断深入,数据驱动业务创新已成为很多企业的共识。高质量、全面的数据成为支撑业务应用的重要保障,而数据治理则是实现数据多维度、多层次、高质量、安全可靠管理的关键。在这个过程中,高校数据治理人才培养显得尤为重要。

数据治理实验平台

近年来,随着企业数字化转型的深入,企业管理及业务模式发生了巨大变化,组织架构、人才结构也发生了相应的变化。数据治理相关专业人才需求日益旺盛,高校大数据相关专业建设也越来越重视对于大数据人才的培养。然而,数据治理是一个复杂且系统的工程,涉及多个主题和技术路线。如何让学生快速理解、掌握技术工具和方法的应用是高校教学和实践过程中的重要课题。

美林数据结合上千家头部客户数字化转型服务经验,结合自主研发的“Tempo数据治理平台”,依托行业实践经验,还原真实业务场景与数据,打造“覆盖数据采存管用”全流程数据治理项目实战。这种真场景、真数据、真平台、真实战的教学方式,让学生能够结合企业具体场景,理解数字化转型过程中基于业务价值驱动的数据治理全流程。

通过这种真实的业务场景和数据,学生可以更好地理解数据治理的业务目标、应用价值、理论知识与应用实践操作方法,建立数据治理应用的全流程认知。同时,学生可以直观地观察企业真实业务系统的数据情况,并通过对数据的洞察和分析,基于业务目标理解数据治理过程中需要关注的核心要点和操作流程。

此外,引入美林数据“Tempo数据治理平台”作为实践平台,结合真实产业项目应用模式和项目实施流程,开展实战操作。这种低代码的模式,流程化、模块化的方式引导学生完成数据治理采存管用的全流程操作,让学生真正体验真实产业项目落地的全过程。

数据治理实战的价值和意义在于培养具备实战经验的数据治理人才。通过项目整体系统学习,真正理解“数据采存管用”的全生命周期,了解基于业务目标和价值释放的数据治理方法和流程,深刻理解企业数字化转型背景下数据治理的价值意义和实施方法。同时,通过产业项目全流程学习与实战,学生可以了解数据治理的核心内容、概念和基础知识,掌握数据治理各环节的实施过程和具体操作步骤。

随着数字化转型的加速推进,数据治理成为企业发展的重要支撑。通过数据治理实战项目,可以培养更多的数据治理人才,推动数据治理行业的发展和进步,为企业的数字化转型提供更好的支持和保障。为了进一步推动“数据治理领域专业人才培养”落地,由厦门大学与美林数据等联合组成的“数据治理校企联盟”正在联合打造《数据治理导论》、《数据治理实战》等系列教材。这个系列的教材是融合了产业侧数十位行业专家与高校老师的经验与智慧,大家从产业实践出发、结合行业标准与教学学习规律,联合打造的面向高校相关大数据专业或者想要从事数据治理的职业人士的一套标准参考书。

总之,高校数据治理人才培养是企业数字化转型的重要支撑,通过真实的业务场景和数据,结合专业的数据治理平台,培养学生掌握数据治理的理论和实践操作方法。这种沉浸式学习体验有助于提升学生对于产业应用认知、对数据治理的系统认知以及培养具备实战经验的数据治理人才。随着数据治理行业的发展和进步,我们期待更多的高校和企业在数据治理人才培养方面展开合作,共同推动产业数字化转型。

end

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