深化产教融合，打造“双师双能型师资团队”，是国家产教融合政策落地、加强学科建设、提升人才培养质量的关键措施之一。为了更好地满足产业人才需求，准确把握大数据领域的就业方向和技能要求，为学生职业选择与就业提供有力的引导和准备，河北外国语学院计算机学院与美林数据携手合作，特别举办了“大数据项目实战教学特训营”。四位来自美林数据的资深企业导师——商业智能工程师、数据分析师、数据治理工程师以及大数据运营工程师走进课堂，开展了为期一个月的“大数据项目实战特训营”，为河北外国语学院大数据专业相关同学带来了一次特别的学习体验。

知产业知应用更知岗位能力要求

本次培训专注于大数据领域的核心技术，涵盖了数据可视化、数据挖掘分析、数据治理和大数据平台运维四大类项目。从实际的产业业务出发，从分析问题、工具学习、应用实战等多个维度进行系统学习。工程师们还原自己在项目实战过程中的思考、经验和知识技能要求，带领学生从解决项目实际问题的角度出发，掌握知识、技能和实战应用，从而真正理解不同岗位的具体工作内容、所需技能和工作目标与价值。通过这次培训，让学生们能够更好地了解产业侧的应用需求和人员要求，为未来的职业发展做好充分准备。

李院长：本次培训让参训同学们更加了解大数据领域的就业方向和岗位能力要求，为接下来学生的就业方向选择提供了很好的帮助。而过程中，也明显发现，本科生对于数据治理、数据挖掘分析则更感兴趣，而高职层次学生对于数据可视化、大数据运营的学习则投入度更高，这也为她们后续专业人才培养方案修订、课程实际提供了一定的参考。

兼顾技能训练与综合素质提升

以培养应用技能为核心，特训营以技能应用和项目实战为重点，组织学生开展应用实训与项目实战， 锻炼学生数据思维与解决问题能力的同时，培养学生团队协作与主题汇报的能力。让学生通过学习、应用到成果汇报，尽可能了解企业真实工作场景，锻炼学生团队协作与沟通表达的综合能力。

tips：什么是五大实验模式？

Tempo Talents——数智人才应用能力解决方案的五大实验模式，是指通过元子实验、基础实验、应用实训、项目实战、创新应用这5大模块，为学校的人才培养提供从基础知识、技术工具、行业应用，再到创新创业等方面的支持，培养出懂技术、懂业务懂管理、懂应用的综合型数智人才。

王同学：在学习过程中，通过与他人的合作和交流，我能够更好地理解他人，有效地沟通和表达自己的观点，这锻炼了我的社交能力和团队合作能力。在项目成果汇报环节，小组团队齐心协力，互相帮助解决问题，这让我们更加感受到了团队荣誉感。

多模式学习充分激发学生自主学习热情

本次为期一个月的特训营成功地激发了学生们的自主学习热情。课程内容不仅翔实且有趣，而且采用多种学习模式，这无疑为提高学生的主动性和参与度提供了强大的动力。经常在课程结束后，学生们都愿意留下来，与培训老师进行更深入的讨论和交流。这种多样化的学习模式不仅让学生们对知识有了更全面的理解，而且也让他们更加享受学习的过程。多模式学习策略不仅成功地吸引了学生的注意力，更为他们提供了一个全方位、深层次的学习体验。

本次培训导师之一的大数据运维工程师，也是数据科学与大数据技术专业的毕业生，作为最早一批走上岗位的大数据专业毕业生，他结合在校学习和三年行业岗位的实践经历，与学生们分享成长经历和学习方法，为同学们提供了一个可参考的学习路径和职业规划。

产教融合的核心就是“实现产业需求与人才供给的精准匹配和对接”，美林数据在与高校合作的过程中，始终以此为根本，充分发挥自身作为大数据产业公司的资源优势，利用多种形式深化落实产教融合。“大数据项目实战特训营”就是美林数据高校合作服务的重要内容之一，产业导师、项目需求、产业数据一起进课堂，通过讲解、练习、技能比武、小组PK、成果汇报等多种学习模式组合，将知识技能学习、应用实训与综合能力锻炼充分融合，为参训学生打造一种“不一样的学习体验”，真正激发学生的学习热情。

“教育不是灌满一桶水，而是点燃一把火”。项目实战特训营的目的和意义正在于此。我们期望通过这种富有特色的学习实训过程，激发学生对大数据领域的热爱，并让他们在学习的道路上能够明确目标和学习路径，为未来的职业发展打下坚实的基础。