美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
为你推荐
RECOMMEND FOR YOU
tempo talents数智人才应用能力解决方案
美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
为你推荐
RECOMMEND FOR YOU
tempo talents数智人才应用能力解决方案
美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
为你推荐
RECOMMEND FOR YOU
tempo talents数智人才应用能力解决方案
400-608-2558

关于我们

美林数据技术股份有限公司(简称:美林数据,NEEQ:831546)是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商。
首页关于我们新闻动态

新闻动态

数智人才培养知识图谱:串联产岗课,畅通人培路
发布时间:2025-05-17 浏览量:0

政策引领,知识图谱成为教育数字化转型焦点

2020,教育部《关于启动部分领域教学资源建设工作的通知》中就指出“要梳理知识图谱”;

2022,《中国智慧教育蓝皮书》中也提出,“基于系统化的知识点逻辑关系建立数字化知识图谱”;

2024,教育部在京召开的国家基础学科拔尖人才培养战略行动推进会上提出要打造拔尖人才的知识图谱、能力图谱、素质图谱,以人工智能技术赋能拔尖创新人才能力培养。

2025,教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》中指出:全面推进智能化,促进人工智能助力教育变革。知识图谱、能力图谱覆盖整个教育体系,AI深度融入学科建设、课程教学等环节,满足学习者个性化学习需求。

这一系列政策揭示出,知识图谱已成为教育数字化转型的核心焦点。美林数据立足产业实践,以“产岗课师学训研用”人才培养理念为指导,将知识图谱与教育场景深度融合,为高校人才培养提供方向支撑。

教育迭代追不上技术裂变,企业渴求撞不上人才供给

数字经济对高端、专业、创新型数字人才的需求持续攀升。云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术领域,亟需具备创新能力、实践能力与团队协作能力的复合型人才。然而,当前高校人才培养与产业需求存在显著断层:

▶️课程滞后:教学内容与方法难以匹配技术迭代速度;

▶️周期错位:从招生到毕业的培养周期(3-4年)远慢于技术更新速度;

▶️供需脱节:毕业生能力与企业岗位要求存在“代沟”。

如何破解这一困局?关键在于打通“产教融合”链路,实现人才培养与产业需求的精准匹配。

解决精准匹配问题,打通产岗课知识链

美林数据快速识别人才培养困局,立足丰富产业经验优势,开发了基于知识图谱的数智人才成长引擎,点破人才供需关系,打通产教融合,帮助教育侧全面认知产业结构、岗位与职业种类、人才能力需求、及人才培养对应的必备课程和学习路径。

数智人才成长引擎
通过三大场景及功能,精准搜索、自主探索和人培方案定制,实现产教融通,汇集区域数字经济现状、汇聚行业最新招聘数据、剖析产业人才需求,并将不断更新核心数据,输出最优方案,让高校教师可以更近更快更全地看懂产业、看清需求,进行课程大纲与人才画像的精准匹配;让高校学生可以更易更透更准地理解职业、理解课程的必要性,唤醒自我提升意识,根据路径进行自主学习。
▶️场景一:纵观产业结构·尽览热门人才需求
想知道行业中有哪些岗位?这些岗位的人才能力要求如何?什么课程可以支撑这项能力?自主探索功能,从行业到岗位,从能力到课程,层层穿透,让你看清产业结构与职业路径!
图片
▶️场景二:职业目标导向·掌握就业行情
想知道某个岗位的平均薪资,典型就业企业?某个课程能对应人才能力的哪一项、适用于哪些岗位?精准检索功能,直击岗位技能与课程关联。薪资、企业、课程需求,一目了然!
图片
▶️场景三:结合经济发展·精准人培定制
想知道根据未来就业地的区域经济形势,及目标职业,人才培养中的必修课程有哪些?路径规划功能为你定制最优成长方案,让每一步学习都有的放矢!
图片

数智人才成长引擎的问世,源自美林数据在教育行业所践行的 “产 - 岗 - 课 - 师 - 学 - 训 - 研 - 用” 核心理念,它深刻揭示出了让人才能力与产业需求达成高度匹配的路径。

图片
具体而言,"产"代表产业发展趋势与需求,是人才培养的出发点和目标导向;"岗"则指具体的工作岗位及其能力要求,明确了人才应具备的专业技能;"课"依据岗位需求设计课程体系,确保教学内容与实际工作紧密对接;"师"作为知识的传授者,需具备丰富的行业经验和教学能力,以引导学生掌握实用技能;"学"是学生的主动学习过程,通过课程学习提升自我;"训"强调实践操作与实习实训,让学生在真实或模拟的工作环境中锻炼能力;"研"代表科研与技术创新,推动教学内容与产业前沿技术的融合;最终,"用"即将所学知识技能应用于实际工作中,实现人才与产业的深度融合与相互促进。

“产 - 岗 - 课 - 师 - 学 - 训 - 研 - 用”理念不仅确保了人才培养的针对性和实效性,还促进了教育链、人才链、产业链与创新链的有效衔接,为产业发展提供了强有力的人才支撑。

end

上一篇:没有了

下一篇:直播预告 | 5月22日—企业级智能体行业落地实践与大模型时代AI人才培养探索

立即免费申请产品试用
快乐分享
网站地图
解决方案
数据科学与大数据技术专业
大数据管理与应用专业
数字经济专业
人工智能专业
大数据技术专业
专业+大数据
数据治理人才培养解决方案
工业互联网实验实训解决方案
数字素养通识教育解决方案
区域级产教融合大数据应用创新解决方案
大模型创新应用平台
客户故事
产业实践
合作高校
用户声音
协同育人
数据超市
电力
煤炭
油气
水务
制造
工商
电商
零售
交通
数实融合智力服务
关于我们
美林数据
应用场景
专家团队
生态合作
服务体系
新闻动态
行业资讯