政策引领,知识图谱成为教育数字化转型焦点
2020,教育部《关于启动部分领域教学资源建设工作的通知》中就指出“要梳理知识图谱”;
2022,《中国智慧教育蓝皮书》中也提出,“基于系统化的知识点逻辑关系建立数字化知识图谱”;
2024,教育部在京召开的国家基础学科拔尖人才培养战略行动推进会上提出要打造拔尖人才的知识图谱、能力图谱、素质图谱,以人工智能技术赋能拔尖创新人才能力培养。
2025,教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》中指出:全面推进智能化,促进人工智能助力教育变革。知识图谱、能力图谱覆盖整个教育体系,AI深度融入学科建设、课程教学等环节,满足学习者个性化学习需求。
这一系列政策揭示出,知识图谱已成为教育数字化转型的核心焦点。美林数据立足产业实践,以“产岗课师学训研用”人才培养理念为指导,将知识图谱与教育场景深度融合,为高校人才培养提供方向支撑。
▶️课程滞后:教学内容与方法难以匹配技术迭代速度;
▶️周期错位:从招生到毕业的培养周期(3-4年)远慢于技术更新速度;
▶️供需脱节:毕业生能力与企业岗位要求存在“代沟”。
如何破解这一困局?关键在于打通“产教融合”链路,实现人才培养与产业需求的精准匹配。
美林数据快速识别人才培养困局,立足丰富产业经验优势,开发了基于知识图谱的数智人才成长引擎,点破人才供需关系,打通产教融合,帮助教育侧全面认知产业结构、岗位与职业种类、人才能力需求、及人才培养对应的必备课程和学习路径。
数智人才成长引擎的问世,源自美林数据在教育行业所践行的 “产 - 岗 - 课 - 师 - 学 - 训 - 研 - 用” 核心理念,它深刻揭示出了让人才能力与产业需求达成高度匹配的路径。
“产 - 岗 - 课 - 师 - 学 - 训 - 研 - 用”理念不仅确保了人才培养的针对性和实效性,还促进了教育链、人才链、产业链与创新链的有效衔接,为产业发展提供了强有力的人才支撑。