科研创新

依托美林数据“Tempo大数据分析平台”为空军工程大学建设装备试验数据分析挖掘系统，打造了面向实战的具备科研和教学双重属性和目标的一体化大数据科研实验平台，平台以高性能计算、大数据、机器学习、深度学习等多学科技术为基础，集数据接入、数据处理、挖掘建模、可视化分析、成果应用于一体，为学校电子装备海量试验数据研究提供从建模到应用的一体化数据分析与应用解决方案，满足相关试验数据汇集、处理、分析与挖掘等需求。同时平台秉持“智能、交互”的设计理念，为科研人员和学生提供了自动化、智能化的分析模型构建能力，辅以图形化、拖拽式的建模体验，让科研人员和学生无需编写代码，即可实现对电子装备试验数据的全方位深度分析和模型构建。

此外平台基于CRISP-DM方法论支持科研人员对装备试验数据分析挖掘过程进行复现，将科研成果转化为学生实训案例。让学通过这些实训案例聚焦真实业务问题，使用大数据与人工智能技术进行实战化演练，解决具体业务问题。

提升科研转化能力，助力应用创新

通过建设融合科学研究和创新实践为一体的开放创新型数据科研平台，为科研人员提供数据接入、数据处理、算法建模到可视化分析的一体化分析流程，以拖拽式、零代码的操作方式，解决当前工具碎片化，使用门槛高的问题。让科研人员能快速洞察装备试验数据的深层次规律，快速落地科研成果应用，大幅提升科研数据的处理效率，能够投入更多的有效时间到具体的装备改进业务或研究创新实验中去。

改善科研创新环境，提升科技持续发展能力

通过建设强大高效的大数据科研平台，有效改善了学校装备管理与无人机工程、航空工程等学院的科研创新环境，促进了科技资源优化配置、开放共享，增强了科技持续发展能力，为学校科研长远发展和重点突破，加强学科建设，培养创新型实战人才提供强有力的支撑等都具有深远意义。

学生应用能力实战，赋能实战化人才培养

平台还将以促进学生大数据实战能力为目标，围绕大数据与人工智能技术应用，通过数据科研平台打造了学校内部跨学科交流学习、探索创新的开放空间。不仅能为教师科研提供能力支撑，还为学生提供基础的大数据与人工智能实验平台，学生可以基于科研沉淀的真实场景案例，聚焦真实的电子装备试验数据问题，使用大数据与人工智能技术，自主进行数据处理、数据分析、数据挖掘、结果应用等一系列的实战化演练过程，不仅实现了数据素养的培养，还提升了数据思维和数据分析实战能力。