科研创新

以大数据人才应用能力培养为核心，为行知学院建设科研创新应用一体化平台。平台以高性能计算、大数据、机器学习等多学科技术为基础，以真实行业应用场景实验为核心，满足学校大数据科研、项目应用、实训模拟以及学科竞赛等多种需求，为学生创新提供平台，激发学生创造力，提升科研转化能力，助力产业应用创新，深化校企融合，贯通产学研用。

数据资源管理平台

数据资源中心主要用于维护系统分析所用的数据源、构建数据模型、新建视图，并进行数据权限分配与管理。教师可以根据实验和实训需求，自定义新的数据源，作为学生实验练习的数据。同时也满足教师科研项目需求，对接各类科研数据。数据资源中心，支持数据按人员、按类型进行分类，确保不同数据的精准使用要求，也保证科研与应用实践的顺畅进行。

大数据分析平台

平台以拖拽式、低代码方式进行数据处理、可视化分析，为教师科研、学生自助数据分析探索应用提供工具支撑。在大数据分析平台中，用户能够随时更改观察数据的维度、指标，让数据能够以丰富的图表方式进行迅速、直观的表达，同时借助联动、钻取、链接等交互操作，发现数据内部的细节规律，在操作交互过程中与数据进行直接、实时的对话。

人工智能平台

基于跨行业数据挖掘标准流程CRISP-DM，实现数据的深度挖掘分析，帮助教师与学生发现数据中隐藏的关系及规律，为教师科研提供数据分析探索、模型构建、成果应用的一站式数据挖掘工具，高效开展行业应用研究。平台支持用户通过简单拖拽、低代码的方式快速完成挖掘分析流程构建，同时支持模型自动化构建、模型智能评估，推荐最优模型与算法。

资源中心

以服务科研、应用创新和培养学生应用能力为目标，基于美林数据上千个实践落地项目，精选各行业典型应用场景，聚焦真实业务问题，提炼出面向企业业务痛点的场景化实训产品。通过结合实际案例应用场景，为教师科研提供资源支撑以及思路指导。并为学生当前产业中大数据与人工智能的典型应用，同时结合行业当前最新应用场景案例，让学生动手实践，积累项目应用经验。以协助高校培养企业所需要的复合人才为目标，弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟。

集中实训：

基于美林数据上千个实践落地项目精选的各行业典型应用场景实训案例，为学生的数据素养提升提供基础平台与环境，通过结合实际案例应用场景教学，提高学生对在各领域的大数据实战能力。

科研创新：

提供人工智能平台与大数据分析平台，降低科研门槛，全面提升科研人员跨行业的数据探索能力；通过数据资源管理实现各类科研数据的统一接入、管理与权限的按需分配，满足科研的顺利进行。

教学实践：

立足于产业技术发展与人才需求，以大数据人才培养为核心，提供满足教师教学实践应用的支撑能力，包括对应的课程资源、实践课程、教学考评管等教学应用全流程能力，支撑教师大数据教学实践。

竞赛练习：

以学院为主体，通过以赛促练的形式，鼓励更多学生参与到大数据应用创新中来，为学生提供展示团队成果的平台，丰富同学们的学习生活，开阔视野，营造良好的学习氛围。

提升科研转化能力，助力产业应用创新

按照教学与科研并重的建设方针，在满足实践教学的基础上，还保障了科研方面对于数据分析的要求。为师生提供自助式数据分析探索能力平台，通过数据接入、数据处理、算法建模到可视化分析的一体化分析流程，以拖拽式、零代码的操作方式，解决当前工具碎片化，使用门槛高的问题；让科研用户能快速洞察数据的深层次规律，大幅提升科研数据的处理效率，能够投入更多的有效时间到具体的业务或实验中去。

深化校企融合，贯通产学研用

以美林数据在行业客户服务中的具体应用需求为基础，结合美林数据产业服务案例，针对行业应用模型构建、智能算法开发等研究型课题与美林数据开展课题合作。同时，校企双方发挥各自优势，联合申报国家或行业课题，开展科研与应用合作，实现产学研用深入对接融合。

提升学生应用能力实战，积累行业项目经验

根据企业端用人的真实需求，将行业应用与专业学科的优势课程进行深度融合，结合行业真实应用场景，让学生动手实践，积累项目应用经验。并通过竞赛的方式，以赛促练，激发学生学习热情和知识技能应用转化能力。