美林数据基于研究所当前的数据资产，协助建设了医疗健康大数据平台。通过存储海量实验与临床医学数据，提升整体的数据质量，帮助研究所快速积累数据资产。

同时，还建设了数据共享平台（含科研管理应用系统）及数据展现（可视化）系统，用于管理及规范实验科研工作，为医生及其他用户提供健康管理工具和专业分析数据。
另外，美林数据赋能研究所建立了实验与临床医学智能算法平台，积累健康管理算法和分析模型，利用机器学习等人工智能技术推进算法数据应用，为未来病学图谱建设打下基础。

在美林数据的助力下，研究所实现了从“业务数据化”到“数据资产化”，再到“医疗人工智能”的转型和升级：

1）疾病筛查：基于疾病模型和特征快速筛选，如糖尿病、肝炎等；

2）疾病诊断：辅助诊断，如基于心电图、脑电波或者影像的分析等疾病的辅助诊断；

3）疾病治疗：基于历史数据循证分析，选择最佳的治疗方案，如糖尿病的用药剂量预测；

4）疾病预报：疾病分析预风险评估，如早产风险预测、AIDS病人存活时间预测、手术风险预测等；

5）流行病研究：发现流行疾病的发病模式，疾病之间的相关性，如得疾病A后，得疾病B的概率；

6）药物挖掘：优化资源分配，辅助规划，如老药新用、药物筛选、药物副作用研究、跟踪研究等。