一、产业背景与专业定位

在数字经济时代，数据已成为国家战略资源。随着 "互联网 +" 战略推进和大数据技术创新，传统产业加速数字化转型，复合型大数据人才需求激增。美林数据深耕产业与教育领域，依托大数据实验室，为高校大数据管理与应用专业提供全方位解决方案，培养兼具技术与管理能力的复合型人才。

自 2015 年《促进大数据发展行动纲要》发布以来，中国大数据产业快速崛起。大数据管理与应用专业作为跨学科领域，融合信息科学、数据科学与管理科学，通过实践导向的教育模式和创新能力培养机制，旨在培养能够解决复杂问题、从事大数据全生命周期管理及应用的专业人才。

二、人才培养路径与课程体系

（一）培养目标与路线

大数据管理与应用专业以 "技管双强" 为目标，构建 "懂业务、会管理、善分析、精工具、能设计" 的复合型人才培养体系。培养路线覆盖大数据认知、基础理论、工具使用、分析挖掘、存储管理、商业融合到综合应用的全链条，并依托大数据实验室，强化学生实战能力。

（二）分阶段能力提升

大一初学者：通过大数据实验室基础环境，学习编程语言、数据库原理等课程，培养数据素养与产业认知。

大二入门者：依托大数据实训室，掌握 Python 数据分析、数据可视化等工具，参与行业案例实践。

大三提升者：在大数据实验室开展进阶课程，如机器学习、智能决策，结合真实项目实训提升创新能力。

大四实践者：在大数据实验室完成毕业设计，对接企业岗位需求，积累实践经验。

（三）模块化课程设计

课程体系以岗位技能需求为导向，覆盖大数据采集、预处理、分析、挖掘、可视化等全流程。通过业务驱动与数据驱动结合，开设金融、交通、制造等行业应用课程，并在大数据实验室开展实战教学，确保学生掌握从理论到实践的完整能力链。

三、产教融合支撑体系

（一）融合性实验数据与项目资源

美林数据为高校提供覆盖工商、制造、金融等领域的真实脱敏数据，结合大数据实验室环境，支持课程实验、集中实训与竞赛演练。通过项目型课程资源，学生在大数据实训室完成风电设备故障分析、电商运营可视化等产业级项目，提升实战与创新能力。

（二）产教结合型实践平台

依托大数据实验室，构建 "元子实验 — 基础实验 — 应用实训 — 项目实战 — 创新应用" 分层教学体系。平台支持交互式编程、低代码开发等多模式实训，结合实时学习反馈机制，帮助学生全面掌握数据治理、分析与决策能力。

（三）智能化教学与服务支撑

产业认知：联合国家电网、航天云网等企业，在大数据实验室开展行业讲座与认知实习，深化学生对产业场景的理解。

竞赛支撑：依托大数据实训室资源，支持 "数字工匠" 等赛事，通过赛前培训与实战演练提升学生竞争力。

师资研修：通过 "产业导师进课堂" 与 "教师挂职锻炼"，强化双师团队建设，确保教学内容与产业需求同步。

四、未来展望

美林数据将持续深化产教融合，依托大数据实验室，推动课程体系优化与教学模式创新。通过校企协同，培养适应数字经济发展的高素质人才，为区域经济转型和数智化中国建设注入持续动力。