自信息革命以来，大数据技术逐渐成为前沿技术之一，并伴随着数字化时代的到来，大数据技术更是成为智能时代的核心。随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始重视数据分析与业务决策，因而对于高校来说，如何培养大数据人才已成为一个迫切的问题。

当下高校人才培养的痛点

随着科技的飞速发展，大数据技术作为一种迅速崛起的领域，吸引了大量的人才关注。然而，大数据人才的短缺却成为当前生产生活中的一个问题。这方面的问题主要源于以下几点：

一是传统教育的局限。基于学科专业分工和学分制度，传统教育模式无法有效地打通学科壁垒，往往难以将不同领域的知识融合在一起。同时，传统的课堂教学模式也难以满足学生的实际需求，这使得在学校学习的知识难以迅速跟上实际工作的快速发展。

二是人才缺乏经验。大数据技术涉及的知识与技能较为复杂，往往需要博大精深的专业知识以及大量的实践经验。然而，在传统教育体系中，学生缺乏生产实践的机会，这使得他们在工作中难以快速适应和掌握各种复杂的技能和应用技巧。

三是应用与时俱进。面对迅速发展的大数据领域，传统的教育体系需要不断跟进。然而，大多数学校缺乏与产业对接的机制，难以快速借鉴各种新兴技术和应用案例，这也限制了大数据人才培养的水平和质量。

数字化时代高校如何培养大数据人才

为解决以上问题，高校可以采用以下措施：

一是对教育内容进行改革。高校应将课程内容中大数据知识进行整合，设计多门涉及大数据技术的课程，并注重培养学生的综合能力。同时，应引入实践教学的机制，积极打造大数据实训室，提供校企合作、产教融合的教育模式。

二是完善师资队伍。高校需要招聘行业一线的大数据专业人才担任教师，同时，发挥现有教师职称、年龄的优势，在保证教学质量的前提下，积极培养懂得经济、商业模式和技术的全面性复合型教师。

三是加强产学研结合。高校与企业可以联合开展大数据课题研究，导入企业载体式实践教育的模式，鼓励学生参与企业项目或与公司深度合作，促进校企合作，让学生真正走出校门，到企业中去评估状况，进行实践检验。