今年政府工作报告提出，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这一战略决策不仅为我国数字经济的未来发展指明了方向，也为高等教育领域提出了新的挑战和机遇。高校作为人才培养的摇篮，应积极响应国家号召，调整教育策略，培养学生掌握人工智能相关技术，以适应社会发展的需求。

一、优化课程设置，构建完善的人工智能知识体系
高校应当结合人工智能技术的最新发展，对现有课程进行优化调整，构建包括基础理论、核心技术、应用实践在内的人工智能知识体系。同时，加强跨学科课程的建设，如“人工智能+医疗”、“人工智能+金融”等，培养学生的跨界融合能力。

二、加强师资队伍建设，引进和培养专业人才
高校应加大对人工智能领域师资力量的投入，引进具有丰富实践经验和创新能力的专业人才。同时，鼓励教师参与国内外学术交流与合作，提升教师的专业素养和教学水平。

三、搭建实践平台，提升学生的动手能力和创新能力
高校应与企业、研究机构等合作，共同搭建人工智能实践平台，为学生提供丰富的实践机会。通过项目驱动、案例分析等方式，培养学生的动手能力和创新能力，使他们能够在实践中掌握人工智能技术。

四、加强校企合作，推动产学研用一体化
高校应与企业建立紧密的合作关系，共同开展人工智能技术研发和人才培养。通过实习实训、项目合作等方式，使学生在校期间就能接触到实际的工作环境，提升他们的职业素养和综合能力。

五、完善人才评价体系，激发学生的发展潜力
高校应建立科学完善的人才评价体系，注重对学生综合素质和创新能力的评价。通过设立奖学金、举办竞赛等方式，激发学生的发展潜力，培养更多优秀的人工智能技术人才。

综上所述，高校在培养学生人工智能相关技术方面应积极响应国家号召，不断优化课程设置、加强师资队伍建设、搭建实践平台、加强校企合作、完善人才评价体系等方面的工作。只有这样，才能培养出更多适应社会发展需求的人工智能技术人才，为我国数字经济的高质量发展提供有力的人才支撑。