项目背景

1、投加过量影响出水水质
混凝是自来水生产工艺中的核心环节，直接影响出水水质。其中，混凝剂的投加量至关重要，投加过量会影响出水水质，同时也会对人体健康产生不良影响。
2、投加过量导致成本居高不下
净水的混凝剂成本是仅次于电费的第二大制水成本要素。因此，混凝剂的投加量直接影响制水成本，在保证水质达标前提下，节约混凝剂消耗，是降低成本的重要措施。

解决方案

美林数据基于水厂运行大数据，通过挖掘分析进水流量、进水浊度、进水PH、投药量与出水浊度之间的关系，构建水浊度预测模型、日均进水浊度与日均投药量线性方程等，开展投药量近似最优解分析，并采用云边协同模式将最佳投药量推荐值输入边端系统，实现智能实时控制投加口变化，完成精准投药，兼顾经济性与安全性，避免人工饱和式投药带来的经济损失。 

该方案能够克服目前自动投药系统存在预测不准的主要问题，具有较强的自适应、自学习能力。云端数据分析计算，边端即时响应实施的模式为水厂混凝投药提供了科学依据，能够有效确保出水水质达标，降低人工及混凝剂成本。

项目成果

某水厂目前投加的混凝药剂为浓度5%的液体聚合氯化铝（PAC），混凝投药模式是根据取水流量和进厂水浊度的变化进行人工调整投药量，由于人工投加精准度低，造成一定的投药浪费，亟待优化，部署应用美林数据精准投药解决方案后效果如下：

1. 投药量降低20%左右，明显改善投药损耗。

2. 实际出水浑浊度降低20%，出水水质更优化。

3. 运行成本每年可节约近50万元。