为满足上海师范大学天华学院培养金融智慧与大数据技术融合跨界复合型新金融人才的需求，从面向金融行业大数据应用需求和促进学生职业发展的角度出发，规划和建设大数据金融实训平台。平台内嵌成熟的商业智能和机器学习算法建模引擎，并引入金融、电商等领域的真实项目应用场景和数据，实现教学、科研、实践相结合，共同发挥各自优势，既能支撑金融大数据创新人才培养，又能支撑科研课题创新，构建创新实践与应用教育模式，为建设有国内院校特色的专业赋能。

零基础学习，针对商科院校和专业

大数据金融实训平台专门针对经管、财金、财贸等商科院校和专业的学生特点而设计，内嵌成熟的商业智能和机器学习开发引擎，操作均采用拖拽式图形化界面，使用门槛低，学生只要会操作使用Office软件，就完全可以掌握大数据实训操作环境，学生在实训过程中也不会涉及编程语言或接触复杂的算法模型，使学生可以聚焦大数据与本专业实务的结合、提炼大数据应用效果与价值。

紧贴本专业，采用真实案例为背景

大数据金融实训平台紧贴金融本专业实务，以经典的大数据金融分析真实案例作为实训教学背景，使学生不出校门即可接触到现实社会中大数据金融真实应用场景，有效地提升了学生真实现场体验感，在较短的课时安排下，尽可能使学生学到更多有用的知识和技能，并培养和训练学生掌握有效的大数据金融思维和能力。

场景化教学，真实场景和实时数据

学生通过大数据金融实训平台及其嵌套的金融大数据工具，可以完全置身于金融大数据分析岗位，使用模拟脱敏企业数据及真实业务数据，通过构建大数据风控、征信、审计、客户画像模型对企业和个人金融业务申请、信用风险、经营疑点、潜在客户等进行全方位分析评估和评级评分。根据实训平台任务提示与指导，学生从数据采集与准备、模型设计、数据分析与呈现等逐步完成项目实战任务，通过模拟业务数据使用大数据分析模型对目标对象进行审批及评估，真实体验和实际完成金融大数据项目实施的全部场景和过程。