新工科

本项目结合自动化专业的专业办学特色和教学需求，核心建设能源电力数据模型与智能优化平台。平台以高性能计算、大数据、机器学习、深度学习等多学科技术为基础，以真实行业应用案例实践为核心，构建“产学研用”的一体化实验实训环境，满足学校实验教学、实训模拟以及科研项目应用等多种需求，为实用化人才培养提供围绕教、学、练、训各实验环节及科研应用提供强有力的支撑。

1）教；

来源于行业真实项目实践的多学科交叉的实验课程，通过实验数据+模板+ 实验手册方式完美涵盖各教学环节，将理论知识与实际行业客户案例和项目实操相结合，带领学生完成企业实际业务案例的问题分析与决策，让教学更生动、更具实用性。

2）学；

来自客户真实应用场景的业务分析案例，自身行业数据分析师的成功实践经验总结，顶尖算法工程师的先进科研成果……不仅让学生学知识，更能培养处理问题、分析问题、解决问题的思路和方法，从学习中掌握“数据思维”，在课堂上理解商业规律。

3）练；

拖拽式、图形化操作，让应用练习更便捷、更高效；开放灵活的语言支持与深度学习框架，让学习更深入，让练习更全面；多种模式的无缝整合，满足不同类型的教育实训练习需求，充分激发学生自主创造能力，提升其全面解决实际问题的能力。

4）训；

完整的分析方法论与基础知识在实际案例中完美结合，涵盖从数据处理、分析建模、模型应用等分析全流程。上百种机器学习算法，满足学生各类项目实训需求。

5）研；

发挥学院人才、技术、师资优势，构建人才培养、项目科研协同发展的新模式，实现高校产学研一体化协同发展，为高校科研创新、教育改革、实用化人才培养提供支撑和帮助。

教学与科研并重的应用模式

服务于大数据、人工智能相关课程的实践教学，让学生做到理论与实践相结合，达到知行合一，以用促学的目的。同时服务于科研人员的课题研究，大幅提升数据分析效率，节省科研人员的宝贵时间，让其投入到更加重要的工作中去。

便捷操作方式实现多元业务支持

提供图形化拖拽式的机器学习建模与算法开发应用，通过平台内含的机器学习、深度学习、自动学习等多种机器学习方法，科研人员可以利用平台完成“数据分析建模应用构建”，学生可以完成数据挖掘建模实践，掌握人工智能技术在实际项目和业务中的应用。

丰富的实验实训教学内容

在教学内容方面，既有经典课题实验资源包，帮助学生了解特定算法的使用 场景、业务特征及解决思路方法。又有基于企业真实项目落地实际的行业案例， 弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟，让学生能够了解企业的真实需求， 掌握企业利用数据解决实际问题的思路。从而培养出能够解决企业实际问题，满 足用人单位“快速上手、显著增效”需求的优质人才。