在全球数字经济快速发展的今天，数据已成为推动企业创新与增长的核心力量。企业面临的不仅仅是数据量的激增，更是如何有效管理和治理数据，以释放数据潜力，推动数字化转型。面对复杂的数字应用场景，数据治理成为了企业运营中至关重要的一环。然而，数字化转型驶入快车道，企业如何应对数据治理人才的短缺问题，成为当前的核心挑战。

数字经济，聚焦“数据”价值释放

从数据二十条、《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《数字经济2024年工作要点》等一系列政策密集发布，数据价值不断明确和放大，成为数字经济高质量发展的核心驱动力。这一系列政策不仅明确了数据要素的战略地位，也为数字化转型指明了方向。

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级的基础上，以优化企业管理、创新商业模式、提升企业核心竞争力为目标的企业管理变革过程，是企业主动适应新一轮科技革命和产业变革的举措。数据治理是有效管理企业数据的重要举措，是实现数字化转型的必经之路，对提升企业业务运营效率和创新企业商业模式具有重要意义。

随着产业数字化转型的深入推进，数据治理的重要性日益凸显。它不仅关乎企业的数据质量和安全，更关乎企业的竞争力和可持续发展能力。据《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》等权威报告分析，数据治理行业正逐渐成为企业和社会关注的焦点。随着数据量的爆炸式增长和数据应用场景的不断拓展，企业需要更多的数据治理人才来管理和优化数据资源。

数据治理，专业人才是刚需

无论是数字化产业发展、产业数字化转型、数据资产入表等各领域工作的推进，都需要数据治理专业人才以及具备数据管理思维和能力的人员保障。但是数据治理由于其自身学科交叉性强、技能要求多样性等特点外，更需要具备丰富的实践经验，需要了解产业业务及企业运营管理模式，信息化与数字化建设思路等，才能够真正实现“基于业务的数据治理与数据价值分析应用”，从而通过企业数据资源的有效管理，提升企业业务运营效率和创新企业商业模式的数字化转型目标达成。

高校作为人才培养的主阵地，如何结合产业发展与人才需求，培养高质量专业人才，是高校学科建设与人才培养的主要命题。自2016年数据科学与大数据技术专业获批，到现在已经形成了包含‘数据科学与大数据技术专业’、‘大数据管理与应用’、‘数字经济’、‘数据科学’、‘数据计算及应用’等覆盖多学科的大数据专业群。但是关于数据治理专业人才培养，如何与现有大数据专业人才培养结合，专业课程与应用能力如何定义，一直是当前需要探索和思考的核心问题之一。

人才培养，高校行动进行时

面对产业侧数据治理专业人才日益增长的需求，高校专业建设与人才培养也开始进一步关注和积极探索。在“教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会”课题组最新出版的《大数据管理与应用专业课程体系》中明确将《大数据治理》作为本专业主干课程之一。书中提到：“作为一种新型生产要素，数据资源正在作用于社会系统的各个领域，在改变传统商业规则与经济运行形态的同时，也对传统的信息治理手段提出了挑战。因此，如何建立科学系统的数据治理规则秩序、全面释放数据资源价值，成为大数据时代的新任务、新课题，具有广阔的研究前景。”

 “大数据治理综合实训环境”也成为专业建设基础教学条件之一，主要用于开展面向不同行业和领域的综合性、场景化、项目化的实验实训活动，提供实战化的大数据工程应用案例与项目，能够对大数据系统思维、大数据综合治理、大数据计量经济分析、大数据工程管理等不同教学实训体系提供综合支持。

校企融合，共铸数据治理新体系

高校在数据治理人才培养中也已经开始积极行动，越来越多的高校都开设了数据治理的相关课程，并将其作为一个特色课来开展相关实践，如何满足初学者的需求，培养出适应社会需要的应用型数字化人才，是各大高校在不断思考和改进的方向。

2023年3月份，由厦门大学数据库实验室组织，美林数据作为牵头企业，联合各大企业和行业专家共同组建“数据治理校企联盟”。联盟希望通过校企合作的方式，梳理出一套能符合当下中国企业所适配的数据治理相关的标准和方法，能够为未来想要解决数据治理问题，想要从事数据治理工作的人员提供一本可阅读、可参考、可落地的书籍，以此来指导和推动整个数字经济发展，提升数字人才培养质量。

由来自厦门大学、美林数据、用友集团、数澜科技、百分点等15位高校老师与行业专家共同组成“数据治理写作组”，在机械工业出版社各位领导与编辑的大力支持下，共同完成面向高校学生群体与入门人员的《数据治理概论》的编写与出版。

《数据治理概论》样书申请链接： http://www.cmpedu.com/books/book/5608408.htm

刘   宏（1975-），男，硕士（毕业于西安交通大学），美林数据技术股份有限公司高级副总裁，全国信标委大数据标准工作组成员，2016CCF大数据与计算智能大赛优秀指导老师，中关村大数据联盟智能制造与能源大数据专业委员会委员，能源大数据领域专家。主要研究面向能源行业的大数据分析、人工智能技术、产品及解决方案。

林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版13本大数据系列教材，被国内500多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。

夏小云（1992-），女，厦门大学数据库实验室老师，厦门大学大数据课程虚拟教研室副主任，厦门大数据研发与教育中心副主任，厦门云大物智数据研究院副院长，工信部新职业大数据工程技术人员（中级）教材编委会专家。数据治理工程师（CDGA）、CDMP数据治理专家（Master徽章），大数据百家讲坛栏目主理人。曾任福建省物联网科学研究院书记兼副院长。获得2020年福建省线上线下混合一流本科课程、2021年福建省线上一流本科课程、2021年国家级线上一流本科课程（主要建设者）、2023年福建省线上一流本科课程，2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖、2022年厦门大学高等教育教学成果奖特等奖等。

理实融合，构建数据治理课程生态

对于产业数字化转型而言，数据治理工作的主要目的是实现组织业务目标，通过定义数据治理框架，聚焦业务对数据的需求，并通过数据治理制度及各项活动，构建数据价值实现体系，促进数据资产化和数据价值实现。对于数字经济建设而言，数据治理是数据要素流通的基础理论与机制保障，是数据资产入表、数据交易等一切活动的底层支撑。但是，大数据治理是一项复杂的工程，正如本书中所提倡的“数据治理框架”，是一个涉及范围广、业务复杂度高、技术链条长、规划协助要求高且需要持续关注的过程。

《数据治理概论》一书提倡的数据治理框架

如何让高校学生能够快速理解、建立全局认知、掌握大数据治理理论与实际产业项目落地的应用方法，是高校专业人才培养的挑战。美林数据结合自身产业应用实践经验优势以及对于数据治理理论体系梳理与总结，结合高校教学规律与特点，打造面向高校的“数据治理实训平台”，提供从知识、技能学习，以及基于产业项目落地全流程项目实战案例，综合培养学生大数据治理应用能力。

在实训平台中，我们创新性地引入了“数据治理项目应用实战”模块，该模块紧密依托产业侧在数字化转型落地过程中的真实数据治理项目，通过场景的精细拆解与高度还原，巧妙融合教学规律，从知识、技能与方法论三个维度，系统性地培养学生的数据治理综合实战能力：

01、产业应用视角：

引导学生深入理解“数据采、存、管、用”的全生命周期，掌握基于业务目标与价值释放的数据治理方法与流程，从而深刻领悟企业数字化转型背景下数据治理的核心价值、深远意义及实施策略。

02、产业项目实战流程：

通过亲历产业项目的实际落地过程，学生将全面把握数据治理的核心内容、基本概念及基础知识。同时，结合具体业务操作，洞悉数据治理过程中的关键业务环节与核心技术要点。

03、实施操作与实践能力：

学生将熟练掌握数据治理各环节的实施流程及具体操作步骤，涵盖数据采集、数据标准制定、数据质量核查以及数据分析与应用等多个方面，进而全面提升运用相关专业技术与知识解决实际问题的能力。

数据治理实训平台通过一个完整的项目案例实战，让学生身临其境的了解产业数字化转型过程中数据治理的全流程，理解数据治理战略的意义和目标、实践数据资产采存管用全流程，在项目应用过程中将所学知识、技能进行综合应用，基于项目实战培养学生问题求解能力。

数据治理专业人才培养，需要聚焦产业技术发展与人才需求，产学充分协同，结合不同大数据专业学科特色，从专业发展定位、人才培养目标出发，到人才培养所需的课程、师资、实验实训环境等系列生态资源建设，进行系统设计与规划。

为了共同培育符合时代需求的专业数据治理人才，我们诚挚邀请各高校老师携手美林数据，开启一场深度合作的数据治理人才培养探索之旅。本次合作旨在通过深化校企合作，结合高校对于人才培养教学体系的设计思路与美林数据丰富的行业实践经验，共同打造高质量的“数据治理人才”培养体系。