美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
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华为全联接大会盛大开幕:美林数据携手华为发布“高校大数据实验中心解决方案”
发布时间:2023-09-20 浏览量:0

2023年9月20日华为全联接大会在上海世博中心盛大启幕,美林数据受邀参会。在本次大会上,美林数据与华为计算型存储联合发布了“高校大数据实验中心解决方案”,该方案结合了美林数据的Tempo 大数据应用能力成长平台与华为OceanStor 2910计算型存储产品,面向高校数智人才培养提供存储、计算、网络、融合的基础底座以及面向应用端的学训研用与课程、数据资源的完整解决方案,推动数智人才应用能力培养,实现产教融合的一体化实验中心建设。

美林数据携手华为发布“高校大数据实验中心解决方案”

聚焦人才培养核心价值,打造产学研用一体化实验中心

遵循产教融合的指导思想,依托产业链、人才链、技术链、数据链与服务链融通为底座,结合高校实验室建设基础目标和持久化运营,面向人才培养的典型应用场景,建设一个教学云中心与一体化教学科研服务融合的综合实验室。以产学研用融通为目标,以集约建设为宗旨,打造面向数智人才培养的一栈式资源、能力与管理融合的实验中心。

整体解决方案提供丰富的数据资产、多样化的教学资源和实验环境,同时实现灵活的实验管控、高效的资源管理和多功能的教学场馆,满足大数据实践教学和跨学科应用创新的需求。

美林数据携手华为发布“高校大数据实验中心解决方案”

● 丰富的数据资产:打破学科实验室数据孤岛,融通产业生态数据,打造学校特色实验数据中心,提供真实的数据资产,满足大数据实践教学和跨学科应用创新的需求。

● 多样化教学资源:拥有名师专业课程实践资源,满足不同类型教学、实验需求,提供多行业真实案例实训,让学生了解最新行业应用现状。

● 多元化实验环境:拥有50余种基础实验环境、3大类实训环境、5大实践模式,满足大数据、人工智能各个环节实战需求。

● 灵活的实验管控:采用软硬一体部署,实验资源全栈池化,简化实验环境弹性设定、部署与回收流程。

● 高效的资源管理:集约化算力资源管控,弹性化算力资源分配,实现智能化运维,满足教学、实训与科研的不同需求。

● 多功能教学场馆:实现智慧设备协同互联,教学、实验、实训、大赛、考试、培训一场多用,打造一室多能的教学场馆。

赋能“教学云中心建设”——构建一朵智能云

随着现代数字教育的不断深入和社会对人才需求的改变,大数据、人工智能技术已经逐渐发展为数智人才必备的基础技能之一。对于高校而言,人才培养也正在走出单一的学科束缚,以面向更多学科为发展目标。结合产业发展人才需求,聚焦于面向全校学生的数智化能力、数字应用能力、数字素养等综合能力的整体培养,美林数据Tempo Talents与华为OceanStor 2910进行深度融合,聚焦高校实验室建设的核心需求与后期运营的长效价值,依托华为OceanStor 2910“存算网超融合”的极致融合技术,打造“1个智能教学云中心”,实现教学、实训与科研的一体化综合应用。提供智能化算力服务,实现实验平台便捷部署、算力资源统一分配和灵活扩容,以及实验中心运行安全与效率智能监控。大大降低实训中心后续使用与运维成本,真正聚焦高校人才培养与科研创新。

共育数智人才,建设数字中国

数字经济的蓬勃发展,数智人才培养已成为推动产业升级和经济高质量发展的关键。美林数据作为国内领先的产业数字转型服务商与数智人才应用能力解决方案提供商,多年来始终致力于大数据产业实践与人才培养,积累了丰富的经验和优势。华为作为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商,基于其存储产品打造的行业领先解决方案,拥有卓越的性能和可靠性,为数智人才培养提供了强有力的支撑。

美林数据携手华为发布“高校大数据实验中心解决方案”

双方强强联合,将充分发挥各自的优势,共同服务数智人才培养。华为数据存储将为美林数据的数智人才培养业务提供高效、稳定、安全的存储解决方案,助力美林数据打造更加完善的数智人才培养生态。

此次合作,将有力推动数智人才培养的发展,为高校大数据产业学院建设、学科发展与人才培养提供支持。双方将共同探索数智人才培养的新模式、新方法,为行业培养更多具备数字化、智能化技能的人才,赋能区域产业数字化转型,为数字中国建设贡献力量。

end

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