美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
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诚邀全国高校联合美林数据共建“专精特新产业学院”
发布时间:2022-10-11 浏览量:0

以“数字人才供需高效匹配”为目标,国家级专精特新小巨人企业,美林数据诚邀全国高校“共建专精特性产业学院”。深化产教融合,共建特色化、示范性产业学院,共筑产业人才培养创新机制,共享多元合作资源与成果,为数字化产业发展与产业数字化转型培养大批应用型、复合型、创新型人才。

美林数据

建设内容:

在校企双方深度合作下,将专精特新产业学院建设成为面向“专精特新”企业发展需求,集科研育人、实习实训、创新创业、社会服务于一体,互补、互利、互动、多赢的新型产教融合平台,形成可复制推广的创新模式。

建设以“一个研究院、三个中心、一个平台”为核心的“1+3+1”专精特新产教融合创新发展载体,为高校优化产教融合体系、提升全国影响力、增强服务区域重点产业以及地方经济社会发展能力提供全方位支撑。

美林数据

建设目标:

依托专精特新产业学院建设,发挥工业和信息化部中小企业发展促进中心及全国各级中小企业服务机构在“岗证赛课”等领域的资源汇聚优势,紧紧抓住毕业生就业和高校影响力提升两大核心关切,实施专精特新招聘资源专项对接、毕业生求职能力专项提升、高校品牌影响力专项提升三个专项工程,为专精特新产业学院核心建设内容提供强支撑。

建设条件:

1.“专精特新产业学院”应由高校(全日制本科院校、高等职业院校)牵头,联合其他单位共同申报。联合申报单位可包括“专精特新”企业(省级以上)、重点产业链龙头企业、地方(地市级以上)中小企业中心、行业协会、产业园区等,其中“专精特新”企业不少于1家。

2. 申报单位应围绕工业和信息化部《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》优先支持的工业“六基”、制造强国十大重点产业领域以及网络强国建设的信息基础设施、关键核心技术、网络安全、数据安全等领域,结合地区经济发展需求与产业结构特点,立足于学校优势专业,确定专精特新产业学院建设方向。

3. 牵头申报的高校应认真阅读通知及指南,在自愿基础上确认联合申报单位,对建设所需的资金、人员、场地等要素进行规划,形成申报方案,经学校办公会议批准后提交申报书。如有需要,项目办公室可视情协助推荐地方中小企业服务中心、专精特新小巨人企业等主体作为联合申报单位。

美林数据

美林数据技术股份有限公司(简称:美林数据,NEEQ:831546)是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商,国家级专精特新“小巨人”企业,全国信标委大数据标准工作组-工业大数据专题组组长单位。公司重点面向企业客户提供数据资产管理、数据分析与挖掘、数据开发应用等产品及增值解决方案,引领大数据融合应用和产业数据运营等创新服务模式。

凭借对大数据行业应用的坚持、专注、精耕与自主创新,美林数据服务了航空、航天、兵器、船舶、核电、钢铁、新能源、电力、煤炭、石油、水务、教育等1000多家国家重点行业龙头企业,现已形成面向工业物联网、大数据、人工智能、知识图谱、工业互联网及数字人才培养等自主安全可控的信创产品及解决方案,多次入选工信部大数据、工业互联网试点示范及专项发展工程项目,参与多个行业人才标准及培养体系建设工作。

美林数据

在数字人才培养方面,在国家级创新创业学院创新应用中心、校级智造创新工场、新工科实验室、新商科实验室、数字经济与现代管理综合实验室、大数据科研实验室、大数据人才创新应用能力培养实验室建设等方面落地近百个成功案例。

美林数据

为进一步加强产教融合,深化校企合作,依托《专精特新产业学院建设指南》,与高校联合开展深入合作,共同探讨数字人才培养新模式。

专项负责人:牛老师,15202918810(同微信)

美林数据

关于美林数据:

国家级专精特新“小巨人”企业

连续七年中国大数据企业50强

国家信标委大数据标准工作组工业大数据专题组组长单位

大数据算法与分析技术国家工程实验室联合建设单位

博士后科研工作站&陕西省博土后创新基地

全国新职业大数据工程技术人员(中级)

“数据分析”教材组组长

2021数字生态智慧教育卓越企业

全国《大数据从业人员能力要求》标准起草单位

工业和信息化人才培养工程培训基地

DAMA数据管理知识体系培训基地

美林数据




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