8月5日，“2026第六届数智化转型升级发展论坛暨AI大模型&AI Agent趋势论坛”在京举行。美林数据AI应用研究院院长寇二平凭借对工业AI落地路径的深刻洞察，荣膺"2026数智化转型升级先锋人物"。

以思想洞察引领产业认知

本届论坛由数智猿×数据猿主办，以“深潜·远航”为主题，锚定Agent引领企业数智化转型与重塑中国企业出海底层逻辑两大核心方向。

论坛现场发布了六大榜单。“数智化转型升级先锋人物”奖项旨在表彰在AI与实体经济融合进程中，以思想引领行业、以实战推动变革的杰出代表。评选历经初审、公审、终审三轮严格评定。

寇二平凭借在「数智化人物展」中发表的重磅行业分析文章获此殊荣。这篇文章系统阐述了工业AI从技术概念走向车间生产力的关键障碍与破局之道。

破解“落地难”的行业思考

“我们参加了许多培训，也尝试建了七八个智能体应用，但没有一个能在车间里真正用起来。”一位制造业CIO的焦虑，道出了整个行业的困境。2026年过半，AI能力飞速跃升，但工业场景的规模化落地仍面临不小的挑战。

寇二平在文章中直言：工业AI落不了地，不是因为模型不够大，而是因为“数据、模型、工程化”三道坎还没有迈过去。

围绕这三道坎，他提出了一套完整的破局框架——“以模引数”方法论解决数据就绪问题，大模型与小模型协同解决可靠推理问题，FDE（现场交付工程师）工作模式解决工程化落地问题。从技术验证到规模化复制，为工业AI走向车间生产力提供了清晰的实践路径。

写在最后

此次获奖，是对寇二平多年来深耕工业AI、坚持场景驱动理念的充分肯定，也是对美林数据长期致力于工业AI工程化落地的认可。

寇二平认为，工业AI将从“模型竞赛”进入“工程化竞赛”。大模型的能力趋同是大概率事件，真正的差距将出现在三个地方：数据能不能AI Ready、模型能不能支撑可靠推理、场景能不能形成闭环飞轮。工业AI的价值，不止于每一次场景落地带来的效率提升，更在于每一次落地都是数据资产的增长、模型能力的进化和行业知识的沉淀。
美林数据将继续聚焦工业场景，以工程化能力降低AI落地门槛，帮助更多企业跨越数据、模型与工程化三道坎，让AI在每一间工厂、每一条产线上真正创造价值。