2025年12月18日，由中国通信标准化协会主办的“2025数据资产管理大会”在北京隆重召开。会上，2025第九届数据智能“星河”案例评选结果正式公布。大唐凉山新能源有限公司与美林数据技术股份有限公司联合申报的《基于大模型的新能源风力发电机组运检智能体》从超930份申报项目中脱颖而出，成功入选智能体专项潜力案例，彰显了大模型技术在新能源电力垂直行业的深度融合与创新应用价值获得认可，为行业智能化转型提供了可复制的实践经验。

★ “星河(Galaxy)”案例评选由中国通信标准化协会大数据技术标准委员会(CCSA TC601)主办，迄今已成功举办九届，在行业内树立了极高的权威性与影响力。

该项目研究成果也荣获了中国大唐集团有限公司2025年度软科学研究优秀成果一等奖

《基于大模型的新能源风力发电机组运检智能体》案例介绍

大唐凉山新能源有限公司成立于2014年12月30日，是国务院国资委实控的国有控股企业，注册资本15.16亿元。公司专注于风力发电及新能源项目开发，已建成海口、甘天地等12个风电场，总装机容量50.81万千瓦，规划风电项目总容量120万千瓦。双方联合的案例主要针对新能源风机运维知识碎片化、人员技能断层、故障处理低效等痛点，构建基于大模型与GraphRAG知识图谱的运检智能体。整合各主机厂商多种机型数据，实现故障的准确定位、缩短检修准备周期，形成“数据-知识-应用”闭环体系，可快速复用于光伏、储能等新能源设备运维领域，推动新能源运维数智化转型。

一、构建动态生长的运维百科全书

整合4家厂商11种机型的作业指导书、检修手册，收集场站专家经验、预警系统故障案例及生产管理系统台账数据，构建含设备参数、故障树、处理流程的结构化知识网络，形成"动态生长的运维百科全书"。

二、构建风机运监大模型
知识图谱作为底层知识支撑，为大模型推理提供精准知识锚点。在此基础上，通过部署DeepSeek底座，并结合LoRA微调实现1200+专业术语精准映射，攻克多机型跨厂商数据异构难题，实现智能问答、方案生成及知识溯源功能，最终达成5秒输出图文并茂检修方案、故障定位准确率提升至92%的效果。

三、应用场景构建

依托大模型生成能力构建三大模块：动态生成适配11种机型的标准化作业流程库、智能运检教学课堂、"作业面-指挥端-平台端"协同系统。

该案例搭建起全链路覆盖的风机运检知识应用体系，在管理侧形成了“知识集中管理-能力精准赋能-数据持续沉淀”的良性运行机制，有效强化了总部对场站的数智化赋能能力，为后续深化全域管控与智能决策，构建“总部统筹、场站协同”的风机运检数智化管理体系筑牢了根基。