12月18日，由中国通信标准化协会主办的“2025数据资产管理大会”在北京盛大召开。会上，第九届大数据“星河（Galaxy）”案例评选结果正式公布。陕西法士特汽车传动集团有限责任公司联合美林数据技术股份有限公司的《法士特集团基于数据驱动的汽车零部件智能制造平台建设》案例，成功入选行业数智应用专项潜力案例，彰显了其在行业应用的创新能力和大数据领域的卓越实力。

大数据“星河（Galaxy）”案例征集活动主要面向甲方落地单位，旨在通过实地生产案例与场景，总结和推广真实可用的大数据实践与经验，在国内大数据产业具有公认的行业标杆性和极高的认可度。

案例介绍

陕西法士特汽车传动集团有限责任公司是全球最大的商用车变速器生产基地和高端装备智能制造综合解决方案供应商。在企业信息化阶段积累了多类信息系统。公司数据资产管理已初具规模，数据分析应用能力逐步提升。为实现跨业务域场景下数据资产的高质融合、高效共享与业务赋能，驱动业务价值释放。该单位联合美林数据技术股份有限公司实施基于数据驱动的汽车零部件智能制造平台建设。

项目对企业主价值链数据进行了全面梳理及盘点，形成统一资产目录，并构建了统一数据标准，形成质量高、易获取、能复用的数据资产，持续赋能研发。

案例建设内容

一、企业主价值链数据全面盘点

通过6个主价值链业务调研与近30个业务系统的数据盘点，识别16 个一级主题域、52个二级主题域、近600个核心业务对象；制定220余项业务术语、5800余项数据元标准，并完成了各域为主体的业务流图、数据流图的绘制，清晰呈现数据的分布、流转关系，为企业数据应用及价值呈现奠定了基础。

二、企业级数据治理制度体系建设

以《XX数据法》为顶层纲领，对具体的数据相关活动开展细则及规范设计，形成《数据资产目录规范》、《数据模型设计规范》、《数据标准管理规范》、《数据入湖实施细则》、《数据仓库分层及各层模型设计规范》、《数据质量管理规范》、《数据安全管理规范》，明确各项数据工作规范化要求。

三、企业级数据仓库模型优化建设

基于盘点的数据资产目录与制定的数据标准，对企业已有的数据仓库模型及指标模型进行了优化及部分重构，对2300多张业务系统库表进行了解构及入湖，完成了面向业务主管的近290余项指标加工逻辑解析及重构工作，为企业运营监控，做好透明的数据链路追踪。

四、数据需求及质量工单线上闭环建设

在企业多维目录自动形成的基础上，构建了企业统一数据门户、数据需求线上提出及闭环、数据工单线上指派及闭环能力，将部门数据运营流程线上化，推动“业务侧用数最后一公里”建设，提升了企业数据管理能力成熟度。

案例创新点

1、企业级多维视角资产目录建设，“数据家底”清晰明了

项目采用业务流程梳理与数据库表盘点深度结合的方法，通过将业务端流程节点、权责分工，与技术端数据表结构、字段含义双向映射校验，打破“业务-数据”信息壁垒，形成盘点数据资产目录，包括业务目录、技术目录、指标目录、服务目录、标准目录。

2、企业级数据“随需获数”建设，做到数据“可懂又可用”

项目梳理了多种数据需求场景（数据订阅申请、看板开发申请、文件查看申请、指标共享申请等），并提供了在线的数据需求提出及闭环管控功能，为项目交付以后的数据资产应用提供了机制及平台化能力，改变了以往“依靠实施团队运维”的数据价值呈现模式。

3、企业级数据质量从报告到工单指派，闭环管控的模式建设

数据质量管理以“需求-规则-评估-改进”为核心理念，是企业数据资产运营的关键。着力强调以用促建的数据质量提升改进模式，责任到人，线上指派工单并进行闭环管控，将数据工作逐步日常化。

4、数据责任体系建设，推动数据工作从IT侧走向业务侧

业务部既是需求的发起方，也是数据的主责方。从数据标准的制定发布到数据订阅申请，业务方均承担相应的职责，并逐步开始自助的分析应用场景建设。将数据家底“晾晒”，推动数据从IT侧走向业务侧。

美林数据始终以“以产促教，以教促产”为使命，推动产业数字化与数据要素价值化数实融合，同时积极将这份源自真实场景的“产业经验”转化为“教学能力”，面向高校大数据、人工智能、数字经济等相关学科专业提供从专业申报咨询、课程体系共建、实训平台支撑、师资培训到就业实习的全链条支撑服务，为产业培育数智人才。