美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
为你推荐
RECOMMEND FOR YOU
tempo talents数智人才应用能力解决方案
美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
为你推荐
RECOMMEND FOR YOU
tempo talents数智人才应用能力解决方案
400-608-2558

关于我们

美林数据技术股份有限公司(简称:美林数据,NEEQ:831546)是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商。
首页关于我们新闻动态

新闻动态

新双高建设驱动下,职业教育质量监测与保障体系如何重构?
发布时间:2025-09-23 浏览量:0

在职业教育改革的浪潮中,“中国特色高水平高职学校和专业建设计划”(简称 “新双高建设”)的推进,为职业教育高质量发展注入了强劲动力。作为衡量职业教育发展成效的关键环节,质量监测与保障体系的重要性愈发凸显。然而,传统的体系已难以适应新双高建设对职业教育提出的新要求,重构一套科学、高效、完善的质量监测与保障体系,成为当前职业教育领域亟待解决的重要课题。

一、新双高建设对职业教育质量监测与保障体系的新要求

新双高建设以 “打造技术技能人才培养高地和技术技能创新服务平台” 为核心目标,这一目标导向对职业教育质量监测与保障体系提出了多维度的新要求。

从人才培养质量维度来看,新双高建设强调培养具备 “工匠精神” 和 “创新能力” 的高素质技术技能人才。这就要求质量监测与保障体系不能再局限于对学生理论知识掌握程度的考核,更要将实践操作能力、职业素养、创新思维等纳入监测范畴。例如,在监测学生技能水平时,不能仅依靠单一的技能考核,还应关注学生在实际项目中的解决问题能力、团队协作能力以及对新技术的应用能力。

在专业建设质量方面,新双高建设倡导专业群建设,要求专业设置与产业需求高度契合,形成 “专业群对接产业链” 的发展模式。相应地,质量监测与保障体系需要加强对专业群动态调整机制、课程体系与产业岗位需求匹配度、师资队伍与专业群建设适配性的监测。比如,要定期跟踪区域内重点产业的发展趋势,评估专业群是否能及时响应产业升级对人才的需求变化,课程内容是否能涵盖行业最新技术和标准。

从社会服务质量角度出发,新双高建设要求高职院校积极开展技术研发、成果转化、社会培训等服务,提升对区域经济社会发展的贡献度。因此,质量监测与保障体系需将高职院校的社会服务能力纳入监测范围,具体包括技术研发项目的数量与质量、成果转化的经济效益、社会培训的规模与满意度等指标。

二、当前职业教育质量监测与保障体系存在的问题

尽管我国职业教育质量监测与保障体系建设取得了一定成效,但在新双高建设的背景下,仍暴露出诸多问题,严重制约了职业教育质量的提升。

首先,监测指标体系不合理。一方面,指标设置过于侧重理论教学和硬件设施,对实践教学、学生职业素养、师资实践能力等关键维度的覆盖不足。例如,部分监测指标中,教室面积、图书数量等硬件指标占比较高,而学生实习实训时长、教师企业实践经历等与人才培养质量密切相关的指标却被忽视。另一方面,指标缺乏针对性和差异化,不同类型、不同层次的高职院校采用统一的监测指标,无法充分体现学校的办学特色和专业优势,也难以准确反映学校在服务区域产业发展方面的实际贡献。

其次,监测主体单一。目前,我国职业教育质量监测主要以政府主导为主,行业企业、社会组织、学生及家长等利益相关方参与度较低。政府作为单一的监测主体,在监测过程中往往难以全面掌握行业企业的实际需求和学校的真实办学情况,导致监测结果的客观性和实用性受到影响。同时,行业企业作为职业教育的重要参与方,其对人才培养质量的评价意见未能充分融入监测体系,使得监测结果与市场需求脱节,无法有效指导高职院校的人才培养改革。

再者,保障机制不完善。在师资保障方面,高职院校 “双师型” 教师队伍建设面临困境,教师企业实践渠道不畅、实践时间难以保障,导致教师的实践教学能力和行业前沿知识储备不足,无法满足新双高建设对高素质师资的要求。在经费保障方面,虽然国家加大了对职业教育的投入,但部分高职院校的经费使用效率不高,经费分配过于侧重硬件建设,在实践教学改革、师资培训、技术研发等方面的投入不足,影响了质量监测与保障体系的有效运行。此外,质量反馈与改进机制不健全,监测结果未能及时、有效地反馈给学校,学校也缺乏根据监测结果进行针对性改进的动力和措施,导致质量监测与保障体系形成 “监测 — 反馈 — 改进” 的闭环难以实现。

三、新双高建设驱动下职业教育质量监测与保障体系的重构路径

针对当前体系存在的问题,结合新双高建设的要求,需从监测指标体系、监测主体、保障机制等方面入手,对职业教育质量监测与保障体系进行全面重构。

(一)构建科学多元的监测指标体系

一是优化指标内容。

根据新双高建设对人才培养、专业建设、社会服务的要求,调整监测指标的权重和构成,增加实践教学、创新能力、职业素养、社会服务等方面的指标。在人才培养质量指标中,增设学生实习实训考核合格率、职业技能等级证书获取率、创新创业项目参与率等指标;在专业建设质量指标中,加入专业群与产业链匹配度、课程内容与行业标准契合度、“双师型” 教师占比等指标;在社会服务质量指标中,纳入技术研发经费到账额、成果转化收入、社会培训人数及满意度等指标。

二是体现差异化与特色化。

根据高职院校的办学定位、服务区域产业特点和专业优势,制定分类监测指标。对于以服务先进制造业为主的高职院校,重点监测其在高端技术技能人才培养、先进技术研发方面的指标;对于以服务现代服务业为主的高职院校,则侧重监测其在服务质量提升、新业态人才培养方面的指标。同时,鼓励学校结合自身特色设置个性化指标,充分发挥学校的办学优势,推动职业教育多样化发展。

(二)完善多元协同的监测主体架构

一是强化政府的引导与监管作用。

政府应明确自身在质量监测中的职责定位,加强对监测工作的统筹规划和宏观指导,制定统一的监测标准和规范,保障监测工作的公平、公正、公开。同时,政府要减少对具体监测工作的干预,将更多的监测权限下放给行业企业、社会组织等主体,充分调动各方参与监测的积极性。

二是提升行业企业的参与度。

建立行业企业深度参与质量监测的机制,邀请行业专家、企业技术骨干参与监测指标的制定、监测过程的实施和监测结果的评价。例如,在学生实习实训质量监测中,由企业根据岗位需求制定考核标准,并对学生的实习表现进行评价;在专业建设质量监测中,由行业协会对专业群与产业需求的匹配度进行评估。通过行业企业的参与,使监测结果更符合市场需求,提高质量监测的针对性和实用性。

三是发挥社会组织的监督与评价作用。

鼓励第三方评估机构、学术团体等社会组织参与职业教育质量监测,开展独立、客观的评估工作。第三方评估机构可以利用其专业优势,采用科学的评估方法和工具,对高职院校的办学质量进行全面评估,并发布评估报告,为政府决策、学校改革和社会选择提供参考。同时,社会组织可以搭建质量信息共享平台,及时公布监测结果,接受社会监督,增强职业教育质量的透明度。

四是保障学生及家长的知情权与参与权。

通过问卷调查、座谈会、在线反馈等方式,广泛收集学生及家长对学校教学质量、管理服务、就业情况等方面的意见和建议,并将其纳入质量监测体系。例如,在监测指标中加入学生满意度、家长满意度等指标,充分反映学生及家长的诉求,推动学校不断改进办学质量,提升学生的学习体验和就业竞争力。
(三)健全全方位的保障机制

一是加强师资队伍建设。

建立健全 “双师型” 教师培养培训体系,拓宽教师企业实践渠道,与行业企业共建教师实践基地,保障教师每年有足够的时间到企业实践锻炼。同时,完善 “双师型” 教师评价标准和激励机制,将教师的企业实践经历、技术研发成果、实践教学效果等纳入职称评定、绩效考核的重要内容,激发教师提升实践教学能力的积极性。此外,引进行业企业技术骨干、能工巧匠担任兼职教师,优化师资队伍结构,提升师资队伍的整体素质。

二是优化经费保障机制。

加大对职业教育的经费投入,合理调整经费分配结构,提高实践教学改革、师资培训、技术研发等方面的经费占比。建立经费使用绩效评价制度,对高职院校的经费使用情况进行跟踪评估,提高经费使用效率。同时,鼓励高职院校通过校企合作、社会捐赠等方式拓宽经费来源渠道,为质量监测与保障体系的运行提供充足的资金支持。

三是完善质量反馈与改进机制。

建立监测结果及时反馈制度,将监测结果以书面报告、专题会议等形式及时反馈给高职院校,并提出针对性的改进建议。高职院校要建立质量改进工作机制,成立专门的质量改进小组,根据监测结果制定整改方案,明确整改目标、责任人和整改期限,并定期向监测主体汇报整改情况。同时,建立质量改进效果评估制度,对学校的整改情况进行跟踪评估,确保整改措施落到实处,形成 “监测 — 反馈 — 改进 — 再监测” 的良性循环。

新双高建设为职业教育高质量发展指明了方向,也为职业教育质量监测与保障体系的重构提供了契机。重构职业教育质量监测与保障体系是一项系统工程,需要政府、行业企业、社会组织、学校、学生及家长等各方共同努力。通过构建科学多元的监测指标体系、完善多元协同的监测主体架构、健全全方位的保障机制,才能充分发挥质量监测与保障体系的导向、监督和促进作用,不断提升职业教育人才培养质量和社会服务能力,为新双高建设的顺利推进提供有力支撑,为我国经济社会发展培养更多高素质技术技能人才。

文章来源:“职教前沿”新媒体编辑部 特稿。

end

上一篇:行业认可:美林数据荣获多个DAMA峰会年度数据治理奖项!

下一篇:AI大模型赋能高校教育教学、科研创新与管理服务升级

立即免费申请产品试用
快乐分享
网站地图
解决方案
数据科学与大数据技术专业
大数据管理与应用专业
数字经济专业
人工智能专业
大数据技术专业
专业+大数据
大模型创新应用平台
工业互联网实验实训解决方案
区域级产教融合大数据应用创新解决方案
数据治理人才培养解决方案
客户故事
产业实践
合作高校
用户声音
协同育人
数据超市
电力
煤炭
油气
水务
制造
工商
电商
零售
交通
数实融合智力服务
关于我们
美林数据
应用场景
专家团队
生态合作
服务体系
新闻动态
行业资讯