数字经济时代 · 数智人才缺口不断增大

根据公开发布的信息显示，中国，作为全球最大的数字经济体之一，当前数智人才（涵盖了数智人才、数据分析师、AI专家、云计算工程师等关键岗位）的总体缺口已攀升至惊人的2500万至3000万之间，这一数字不仅凸显了数智化转型浪潮下对专业人才的迫切需求，还预示着未来一段时间内人才市场的严峻挑战。

更令人担忧的是，这一缺口并未呈现收窄趋势，反而在持续放大，众多权威研究机构与行业报告纷纷指出，随着数字化转型的深入，企业对于能够驾驭复杂数字技术、推动业务创新与升级的数字人才的需求量正以惊人的速度增长。

剖析根源问题 · 教育与产业发展节奏不同

数字经济对于高端、专业、创新型的数字人才有着强烈的需求。例如，云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术领域，需要具备相应技能和知识的专业人才。相应的，企业对于数字人才的创新能力、实践能力和团队协作能力等综合素质的要求也在不断提高。

而当前高校的人才输出与数字经济对于人才的能力需求并不完全匹配，许多高校和职业教育机构在课程设置、教学内容和教学方法上仍然滞后于数字技术的发展和应用。同时，教育的周期性也使得人才培养难以迅速适应产业发展的变化。从专业设置、招生到毕业，一个完整的培养周期往往需要数年时间，而数字技术更新迅速，新的技术和应用不断涌现，使得教育侧在人才培养上难以跟上产业发展步伐。

解决精准匹配 · 打通产岗课知识链

在数字化时代，解决人才不足问题，首先需要考虑如何更有效的解决“精准匹配”的问题。为缩小教育侧与产业侧之间的“代沟”，加强教育与产业的融合与合作，积极配合、帮助高校与政府，共同推动数字人才的培养与发展。美林数据快速识别人才培养困局，立足丰富产业经验优势，开发了基于知识图谱的数智人才成长引擎，点破人才供需关系，打通产教融合，帮助教育侧全面认知产业结构、岗位与职业种类、人才能力需求、及人才培养对应的必备课程和学习路径。

★ 数智人才成长引擎

通过三大场景及功能，精准搜索、自主探索和路径规划，实现产教融通，汇集区域数字经济现状、汇聚行业最新招聘数据、剖析产业人才需求，并将不断更新核心数据，输出最优方案，让高校教师可以更近更快更全地看懂产业、看清需求，进行课程大纲与人才画像的精准匹配；让高校学生可以更易更透更准地理解职业、理解课程的必要性，唤醒自我提升意识，根据路径进行自主学习。

场景一：自主探索—理解产业结构与职业类型

当您想了解——行业中有哪些岗位？这些岗位的人才能力要求如何？什么课程可以支撑这项能力？

场景二：精准检索—认知岗位技能与支撑课程

当您想了解——具体某个岗位的平均薪资，典型就业企业？具体某个课程能对应人才能力的哪一项、适用于哪些岗位？

场景三：路径规划—获取区域经济下最优人才养成方案

当您想了解——根据未来就业地的区域经济形势，以及未来就业的目标职业，人才培养/能力成长中的必修课程有哪些？

数智人才成长引擎的问世，源自美林数据在教育行业所践行的 “产 - 岗 - 课 - 师 - 学 - 训 - 研 - 用” 核心理念，它深刻揭示出了让人才能力与产业需求达成高度匹配的路径。

具体而言，"产"代表产业发展趋势与需求，是人才培养的出发点和目标导向；"岗"则指具体的工作岗位及其能力要求，明确了人才应具备的专业技能；"课"依据岗位需求设计课程体系，确保教学内容与实际工作紧密对接；"师"作为知识的传授者，需具备丰富的行业经验和教学能力，以引导学生掌握实用技能；"学"是学生的主动学习过程，通过课程学习提升自我；"训"强调实践操作与实习实训，让学生在真实或模拟的工作环境中锻炼能力；"研"代表科研与技术创新，推动教学内容与产业前沿技术的融合；最终，"用"即将所学知识技能应用于实际工作中，实现人才与产业的深度融合与相互促进。

“产 - 岗 - 课 - 师 - 学 - 训 - 研 - 用”理念不仅确保了人才培养的针对性和实效性，还促进了教育链、人才链、产业链与创新链的有效衔接，为产业发展提供了强有力的人才支撑。

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