交叉学科

美林数据为西安财经大学提供了“平台+课程+服务”的一体化人工智能通识教育解决方案，重点涵盖以下内容：

一、课程体系创新：

项目整体基于美林数据“4E”人工智能通识教育体系，打造了一套 “阶梯递进、学科融合、动态演化” 的课程资源体系，旨在引导学生完成从AI认知者到实践者，再到深思者的完整素养跃迁。

01、通识素养层（认知启蒙）

面向全校所有专业学生，开设《人工智能通识素养》课程，通过生动的产业应用案例，帮助学生建立对AI技术的基本认知框架，理解“智能是什么”、“AI能做什么”。

02、技术实践层（工具掌握）

引入AIGC（生成式人工智能）应用体验模块，让学生亲手操作主流大模型，进行文本创作、图像生成、语音克隆、智能办公等实践，真正“玩转”AI工具，激发创新兴趣。

03、行业实战层（融合创新）

这是项目的最大亮点。实验室针对经济、管理、法律、新闻、艺术、旅游等7大学科门类，开发了超过100个行业特色鲜明的实战案例。如：

▶️ 经济金融专业，可演练“金融市场经济预测师智能体”、“信用卡风险预测模型”。

▶️ 法律专业，可体验“法律文书智能生成器”、“司法咨询智能体”。

▶️ 新闻传播专业，可操作“新闻摘要生成智能体”、“社交媒体舆情分析系统”。

▶️ 艺术设计专业，可探索“AI艺术画作生成”、“企业品牌海报智能设计”。学生能在高度仿真的业务场景中，将AI技术与本专业知识深度融合，培养解决真实行业问题的能力。

04、伦理思辨层（价值引领）

专门设置《人工智能应用伦理》课程，通过大量真实案例分析，引导学生深入思考数据隐私、算法偏见、AI社会责任等关键议题，培养“技术向善”的价值观与伦理判断力。

二、软件层面：

部署了人工智能通识课实践平台、行业应用实训平台、教学管理平台、在线考试平台、知识图谱平台及大模型技术应用开发平台等六大核心系统。这些平台支持 B/S架构远程访问、虚拟化资源隔离、智能学情分析、AI辅助组卷评阅等智慧教学管理功能，实现了“教、学、练、管、考、评”全流程数字化与智能化。

三、硬件基础升级

配备了高性能计算集群、大模型训推一体服务器以及独具特色的“智财协同可信计算展示中心”，为大规模数据处理、复杂模型训练与金融科技场景认知提供了坚实底座。

● 全校性AI通识必修/选修课教学：支撑《人工智能通识素养》《人工智能应用伦理》等课程开展规模化、互动式教学。

● 跨学科项目式学习（PBL）：各专业学生基于真实行业案例，开展如“供应链智能优化”“智能审计分析”“新媒体内容生成”等实战项目。

● 科研平台支撑：为“智财协同可信协同”等重点实验室提供数据分析、模型训练与算法研发环境，推动科研反哺教学。

● 师资能力发展：通过平台赋能与培训，助力非技术背景教师开展AI融合教学，开发校本特色案例。

● 学科竞赛与创新实践：为学生参与“互联网+”、“挑战杯”及各类AI竞赛提供训练平台与项目孵化支持。

1. 建成全校性AI通识教育支撑平台：成功打造覆盖所有专业、贯穿“教学管考评”全流程的人工智能通识教育数字化基座，年均支撑数千名学生开展AI学习与实践。

2. 形成“AI+财经”特色课程资源库：建成涵盖7大学科门类、超过100个实战案例的课程体系，有力推动了跨学科教学改革与课程创新。

3. 赋能人才培养模式创新：学生可通过实战掌握“AI+专业”技能，显著增强就业竞争力与创新实践能力，为“财经+AI”复合型人才培养奠定坚实基础。

4. 提升科研与社会服务能力：实验室成为学校金融科技、可信计算等前沿方向的重要科研平台，助力产学研用协同发展。

5. 形成可推广的示范模式：项目树立了财经类院校系统性开展人工智能通识教育的标杆，为同类院校提供了可借鉴的建设路径与合作范式。