大数据、人工智能等新一代信息技术在产业应用的不断深入，数据驱动业务创新已成为很多企业的共识。而高质量、全面的数据成为支撑业务应用的重要保障。对于具体的产业企业而言，如何做好自身数据的治理和应用，最大化发挥数据要素价值，是其数字化转型的核心目标之一。企业从整体经营管理的角度出发，以赋能业务为目标，通过有效的数据治理，实现数据多维度、多层次、高质量、安全可靠的管理，并结合业务场景进行数据分析应用，赋能业务决策，是当前企业数字化转型的核心任务。

随着企业数字化转型的深入，企业管理及业务模式的转变，组织架构、人才结构都发生了巨大变化，数据治理相关专业人才需求日益旺盛。

高校大数据相关专业建设也越来越重视对于大数据人才的培养，积极探索符合产业数字化需求的大数据人才培养模式和课程体系。然而，数据治理是一个复杂且系统的工程，涉及多个主题和技术路线。如何让学生快速理解、掌握技术工具和方法的应用是高校教学和实践过程中的重要课题。

美林数据结合上千家头部客户数字化转型服务经验，结合自主研发的“Tempo数据治理平台”，依托“某行业领军企业数据中台建设项目”，还原真实业务场景与数据，打造“覆盖数据采存管用”全流程数据治理项目实战，让学生能够结合企业具体场景，理解数字化转型过程中基于业务价值驱动的数据治理全流程。

真场景：聚焦某集团企业数字化转型真实应用场景与目标

结合企业数字化转型战略目标、当前数据管理和应用现状，进行数据治理咨询与实施工作，实现数据标准落地，促进数据共享和业务融合；本实战项目结合真实项目场景与实施落地流程，细分9大数据治理主题活动，从业务目标、数据治理专项知识讲解、数据治理关键任务应用实战等，开展全业务链、全流程理论与应用实践，让学生基于场景理解数据治理相关业务目标、应用价值、理论知识与应用实践操作方法，建立数据治理应用的全流程认知。

真数据：真实业务系统脱敏数据，字段维度全还原

本次项目实战选择企业人力资源与销售系统数据，经过数据脱敏处理，还原了两个业务系统真实的表结构、数据结构和字段维度，让学生能够直观的观察企业真实业务系统的数据情况，并通过对数据的洞察和分析，基于业务目标理解数据治理过程中需要关注的核心要点和操作流程。

真平台：赋能行业应用的大数据管理与分析应用平台

引入美林数据“Tempo数据治理平台”作为实践平台，结合真实产业项目应用模式和项目实施流程，开展实战操作。实现从业务理解、规划设计到实施落地的有效融合，让学生在业务流程推进中掌握数据治理实施的完成流程。Tempo平台采用低代码的模式，流程化、模块化引导学生完成数据治理采存管用的全流程操作，让学生真正体验真实产业项目落地的全过程。区别与虚拟仿真或者模拟平台，Tempo平台是一款广泛应用国内头部客户数据治理项目的成熟产品，获得国内多个相关领域的奖项，在实训过程中让学生真正理解产业真实大数据项目工程化落地的方法和思路。

真实战：数据采存管用一体化应用实战

结合实际数据治理流程推进，详细介绍数仓分层逻辑，确定数据模型设计，元数据管理、数据标准、数据标准、数据治理、数据安全等详细过程实践方法。并以人力资源与销售业务主题分析为最终目标，让学生从原始数据的理解、数据采集存储与管理全过程，到数据资源目录构建、数据服务与数据分析应用搭建全流程进行项目实战，理解企业业务系统架构、真实业务系统数据结构、数据治理流程和关键节点等，理解数据治理的专业知识和与实际业务应用结合的实战方法。

数据治理实战的价值和意义是什么呢？

数据治理项目应用实战是一种沉浸式学习体验，旨在培养具备实战经验的数据治理人才。依托真实的产业侧数字化转型落地项目，将数据治理的场景进行拆解和还原，结合教学规律，整合数据治理的知识、技能和方法论，从三个维度系统地培养学生的数据治理综合实战能力。

提升学生对于产业应用认知：通过项目整体系统学习，真正理解“数据采存管用”的全生命周期，了解基于业务目标和价值释放的数据治理方法和流程，深刻理解企业数字化转型背景下数据治理的价值意义和实施方法。

提升学生对数据治理的系统认知：通过产业项目全流程学习与实战，学生可以了解数据治理的核心内容、概念和基础知识，掌握数据治理各环节的实施过程和具体操作步骤，包括数据采集、数据标准制定、数据质量核查以及数据分析与应用等。

培养具备实战经验的数据治理人才：通过完整的项目实战，让学生掌握数据治理各环节实施过程和具体的实施操作步骤，包括数据如何采集、数据标准如何制定、数据质量如何核查以及数据分析与应用，理解相关专业技术和知识的实践能力。

随着数字化转型的加速推进，数据治理成为企业发展的重要支撑。通过数据治理实战项目，可以培养更多的数据治理人才，推动数据治理行业的发展和进步，为企业的数字化转型提供更好的支持和保障。美林数据作为国内知名的大数据公司，在深耕数据治理技术、产业与工程实施方法论的研究，并且具备多领域行业龙头企业数据中台项目建设经验，希望在“数据治理”专业人才培养方面，能够与全国高校老师开展交流合作，一起推动“数据治理”相关人才培养课程体系、课程资源与实训案例的开发，助力数据治理专项人才培养，为产业数字化转型提供优质大数据人才。

为进一步推动“数据治理领域专业人才培养”落地，由厦门大学与美林数据等联合组成的“数据治理校企联盟”正在联合打造《数据治理导论》、《数据治理实战》等系列教材，教材已经正式提交出版社，预计很快就会与大家见面。这个系列的教材是融合了产业侧数十位行业专家与高校老师的经验与智慧，大家从产业实践出发、结合行业标准与教学学习规律，联合打造的面向高校相关大数据专业或者想要从事数据治理的职业人士的一套标准参考书，将为高校数据治理专业人才培养，提供从教材、实训案例与实验平台的综合支持和保障。欢迎各位老师关注、咨询！