从产业应用到科研研究，近些年“大数据”都刷爆了存在感，越来越多的学校都开设了大数据相关的专业和课程，截止2020年4月，我国获批本科“大数据科学与技术”专业的高校有619所，本科“大数据管理与应用”专业是82所，高职“大数据技术与应用”专业是872所，极大推动了我国大数据和人工智能等专业人才的培养，对产业发展、社会进步、国家竞争力提升等产生深远影响。

各类院校积极开设数据科学与大数据技术专业，符合当今社会经济发展对专业技能型人才的需要。但同时我们也需要注意，由于大数据相关专业具有很强的实践性、工程性与综合性，且相关技术和行业标准在不断快速发展变化，对高校的教学方案的制定也提出了一定要求。当前，大数据专业建设工作主要面临以下新挑战：

l  产教融合难：大数据专业的教学活动，常常与产业发展紧密相关，传统的课堂教学模式难以有效推进项目实践活动，学生们难以接触真实的行业数据，老师也难以实现常态化教学和实验实训活动的统一组织和管理。

l  教学资源管理难：大数据相关专业的建设起步较晚，尚未形成较为统一的标准，这就导致教学与硬件资源分散，难以集成在同一平台内；老师们的科研成果也很难便捷的迁移到教学环境中，将自己的科研成果实现在教学中的复用。

l  教学环境构建难：面向特定场景的开发和创新是大数据相关专业的教学核心，如何为师生提供一种开放式协同实验、协同开发、协同创新的环境，已成为大数据专业的迫切需求。

其中尤其以教学环境的构建为重点需要解决的问题。这是因为大数据相关专业是以计算机为基础，以挖掘、分析为主，以搭建、工具使用为辅，紧密面向行业应用的一门综合性学科，对于实验实训具有较高的专业要求。相关的实验实训室不仅要提供基础的开发环境，还需提供有关于大数据的挖掘算法、分析知识、数据存储、运算环境的相关支撑以及用于实验的真实案例。因此，建设专门的大数据实验实训室就显得非常重要。

Tempo Talents大数据实验实训平台根据大数据专业人才培养方案，围绕学科发展与人才培养，提供与教学内容匹配的名师课程与在线实践资源，能够满足高校师生日常教学、实践等多场景使用需求，帮助高校打造涵盖教学考评管全流程的一体化教学实践实验室。同时以培养学生应用和解决问题的能力为目标，基于美林数据上千个实践落地项目，精选各行业典型应用场景，聚焦真实业务问题，匹配教学实训目标，进行案例化包装，打造有特色、有价值的大数据教学实验实训室，可应用于学生课后实训练习、小学期、实习实训等多种教学场景，着重培养学生数据思维方式与解决真实业务问题的能力。一个平台即可满足高校教学中实验实训多种需求。

对于大数据相关专业建设来说，实验实训能否有序开展会在很大程度上影响最终的教学输出质量。Tempo Talents大数据实训平台基于技术与模式创新，实现大数据实验平台从环境到内容的完整解决方案，为高校实验室建设提供核心内核，共建大数据专业人才培养新范式。