美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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数智人才培养

应对产业需求,高校如何培养工业互联网创新型复合人才
发布时间:2024-11-04 浏览量:0

在当今数字化时代,工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,正引领着全球工业的变革。高校作为人才培养的前沿阵地,肩负着为工业互联网领域输送高素质专业人才的重任。如何紧跟时代步伐,培养出既懂技术又懂管理的复合型工业互联网人才,成为了亟待解决的问题。

产业背景

工业互联网作为国家战略的重要组成部分,已被纳入“新基建”规划,并在“十四五”规划中占据显著位置,其在产业升级与智能制造领域的推动作用愈发显著。据统计,全国31个省市均已出台相关政策,旨在培养和引进工业互联网领域的专业人才。在国家最新发布的新职业目录中,工业互联网相关的新职业占比高达41.9%,这一数据直观地反映了该领域对专业人才的迫切需求。为积极响应这一趋势,国家高度重视工业互联网的发展,并出台了一系列政策文件,包括《中国制造2025》和《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,这些文件均强调了工业互联网在推动智能制造、优化供应链管理等方面的关键作用。国家九部门联合发布的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》方案中更是明确提出全面推行工学一体化技能人才培养模式,深化产教融合,加强创新型、实用型数字技能人才培养与培训,紧密结合企业发展需求培养既懂产业技术又精通数字技术的复合型人才,不断提升从业人员数字素养与专业水平,为产业数字化转型和高质量发展提供有力人才支撑。在此背景下,高校培养适应未来工业发展需求的高素质复合型人才显得尤为紧迫和重要。

工业互联网实验实训解决方案

作为国内领先的数据治理和大数据技术服务提供商,美林数据与航天云网联合以产业需求为导向,结合自身在工业、能源等领域的工业互联网、大数据产业项目经验,参考今年6月份发布的《工业互联网专业实训教学条件建设指南》(标准编号:T/CIE 181-2023),推出了工业互联网实验实训解决方案。为高校提供涵盖工业互联网领域的云、边、端全业务流程的工业互联网实训环境,助力高校培养具备创新创业意识、数字化思维以及“IT+OT”的复合型卓越工程师。通过真实产业场景的模拟,全面复刻产业流程,帮助学生深度参与实践,提升解决复杂工业问题的能力。

工业互联网实验实训解决方案

· 解决方案架构 ·

实践环境与教学资源

以多年积累的工业互联网实践为基础,针对不同的工业场景,打造工业互联网APP应用开发实训室、智能物联实训室、工业大数据实训室、工控攻防实训室、标识解析实训室、数字孪生实训室、云制造实训室,并配套相关课程:《工业互联网APP应用与开发》、《工业大数据技术与应用》、《工业数字孪生技术与应用》、《工业互联网安全技术与应用》、《工业云组态技术与应用》、《工业数据采集与边缘计算》、《工业控制与数据处理》及真实项目实训案例、产业数据资源。使学生多角度,由浅入深了解工业互联网相关知识体系及实践体验,有力支撑院校开展面向工业领域的应用人才培养。

工业互联网实训平台

· 工业互联网实训平台 ·

工业大数据实验实训课程

· 项目实训课程 ·


解决方案优势亮点

01、多模态工业仿真实训台

通过云、边、端全业务领域的工具组件,打造从工业场景化仿真设备、工业控制、数据采集、数据上云、边缘计算、数据挖掘到工业智能应用的全流程实训环境。平台提供先进的实验设备,如自动化传送带、机械手臂、装配流水线等,帮助学生沉浸式学习产业前沿技术,贴近真实工业场景进行训练。

02、工业互联网+大数据的融合创新

方案不仅关注工业互联网技术的教学,同时融入大数据应用,让学生在学习工业技能的同时,培养数据思维和大数据分析能力。通过平台的实训项目,学生可以掌握工业数据采集、清洗、分析及应用的全过程,从而形成更具前瞻性的数据素养和技术整合能力。

03、工业场景化数据融合中心

面向工业场景化实战教学与科研创新应用对数据的需求,数据融合中心汇聚整合了工业领域的海量真实数据,覆盖生产制造、工艺管理、销售管理、采购管理、仓储管理等各环节。同时提供企业级的数据采集开发工具,具备多种设备协议数据的采集能力,将无缝衔接现场生产设备,通过云边协同机制快速实现数据上云,加速数据决策与响应能力。

04、丰富的教学资源与项目案例

提供了涵盖工业控制、工业组态、工业APP开发、工业大数据和工业数字孪生技术等丰富的课程资源和项目案例资源,课程和实训项目均基于真实工业场景进行设计,使学员能够在接近真实工业环境的条件下进行学习和实践,确保学生在学习中获得与实际应用高度契合的技能,显著提升其实战应用能力,促进他们在理论知识与实践能力之间的深度融合。

05、跨学科、跨专业的融合教学模式

解决方案不仅注重技术培养,更强调学生的创新能力与跨界整合思维。通过跨学科、跨专业的融合教学,学生能够将知识应用于实际问题的解决中,为未来进入工业互联网领域的高端岗位打下坚实基础。

适用专业方向

● 中等职业学校

机电技术应用、软件与信息服务、计算机应用、 计算机网络技术等专业。

● 高等职业学校

电气自动化技术、智能控制技术、机电一体化技术、工业机器人技术、 计算机网络技术、计算机应用技术、现代通信技术、 电子信息工程技术等专业。

● 应用型本科院校

智能制造工程、智能测控工程、计算机科学与技术、 电子与计算机工程、信息安全、软件工程、电子信息科学与技术、 电信工程及管理等专业。

● 高等职业教育本科院校

智能制造工程技术、电气工程及自动化、智能控制技术、机器人技术、自动化技术与应用、工业互联网工程、物联网工程技术、计算机应用工程、网络工程技术、软件工程技术、大数据工程技术、云计算技术、 人工智能工程技术、工业互联网技术、现代通信工程。

美林数据与航天云网联合打造的工业互联网实验实训解决方案,不仅为高校提供了完善的工业互联网人才培养解决方案,还通过深度的产教融合,促进了教育链、创新链与产业链的协同互动。不仅能够满足工业互联网领域专业人才的培养需求,还能支持高校进行科研创新,推动产业技术发展。

工业互联网的发展对全球制造业提出了新的要求,而人才的培养是推动这一变革的核心力量。美林数据将致力于为高校提供更先进的教学资源和技术支持,帮助高校培养出具备前沿技术和创新思维的复合型人才。未来已来,教育与产业的深度融合,必将为工业互联网注入更多新动力!

end

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