美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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合作案例

吉林大学

建设面向大数据管理与应用专业的集“教学实践、项目实训、科研创新”于一体的实验平台

新商科

客户简介INTRODUCTION


吉林大学是教育部直属的全国重点综合性大学,是国家“211工程”“985工程”和首批“双一流”大学建设高校;学校始终秉持“求实创新、励志图强”的校训,坚持以“学术立校、人才强校、创新兴校、开放活校、文化荣校”为发展战略,努力建设成为在国家和区域经济社会发展中具有重要地位的高素质创新人才培养、高水平科学研究和成果转化、高质量社会服务、高水平国际交流合作、先进文化引领的重要基地;成为让学生全面发展、让教职工引以自豪、让社会高度赞誉、让世界广泛认同的大学。

建设背景BACKGROUND

随着中国经济数字化转型的深入,对于具备数字化技能的复合型人才的需求日益迫切。这些人才不仅需要精通数据分析与处理,还需理解业务逻辑,并具备管理能力,以应对产业结构的快速调整和企业的转型升级。吉林大学管理学院紧跟时代步伐,设立了大数据管理与应用专业,旨在培养这样一批复合型人才。然而,专业发展过程中也面临了实验环境薄弱、实践教学资源匮乏的挑战。

为了克服这些困难,管理学院必须积极行动。首先,学院应争取更多的资源投入,建设先进的大数据实践实训平台,为学生提供真实的实验环境和丰富的实践机会。其次,学院应深化与企业的合作,引入企业案例,让学生了解行业需求,同时为企业提供人才输送,形成互利共赢的局面。此外,学院还应注重培养学生的综合素质。在传授专业知识的同时,也应加强学生的实践能力、团队协作能力、创新能力以及终身学习能力的培养,使他们在未来的职业生涯中更具竞争力。

建设内容CONSTRUCTION CONTENT

本项目旨在深入培养学生的数据思维和解决实际问题的能力,构建一个针对大数据管理与应用专业的全方位、立体化的实验平台。该平台不仅集合了教学实践、项目实训和科研创新三大核心功能,更从教学资源和实践环境两个维度出发,全面优化学生的学习体验,确保学生能够在真实、丰富的环境中锻炼技能,提升能力。

在教学资源方面,我们充分利用了美林数据在大数据领域的丰富经验和资源,包括上千个实践落地项目。通过对这些项目的深入剖析和精选,我们提炼出各行业的典型应用场景,并结合教学实训目标,对这些案例进行专业化的包装。这些案例不仅具有行业代表性,而且贴近实际,能够让学生在学习过程中更好地理解和应用所学知识。

在实践环境方面,我们注重为学生提供真实的实验环境,融入大量的实操实训内容。通过模拟真实的工作场景,让学生在实践中掌握数据收集、处理、分析和应用的全流程技能。同时,我们还积极引入业界先进的技术和工具,确保学生所学内容与市场需求紧密对接,为未来的职业发展打下坚实的基础。

此外,该平台还支持学生进行项目实战演练,通过完成真实的项目任务,提升学生的团队协作和问题解决能力。这些项目可以应用于学生课后应用练习、小学期、实习实训等多种教学场景,为学生提供多样化的学习机会和挑战。

应用场景APPLICATION SCENARIO

教学管理:

面向学校大数据管理应用专业的大数据课程教学,提供考评管一体化的教学管理平台,帮助教师完成日常的教学管理工作,同时结合丰富的行业案例,全面提高学生应用实战能力。

集中实训:

提供基于美林数据上千个实践落地项目精选的各行业典型应用场景实训案例,通过结合实际案例应用场景教学,提高学生对在各领域的大数据分析实战能力,以协助学校完成培养数字化人才为目标,弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟。

科研分析:

提供成熟的商业大数据分析平台的核心,降低科研门槛,让教师、学生可跨学科的进行探索创新。

建设成果ACHIEVEMENTS

加强学生的实践应用能力,拓宽人才培养视野

通过融入真实案例的教学实训课程,让学生通过上机实操,深入理解和掌握数据分析的整体思路、核心组件的功能与特性、以及大数据分析应用的开发方法。在实训过程中,让学生在不同行业的应用场景下实践,从而掌握多样化的商业数据分析方法。无论是工业领域的生产效率提升,航空领域的飞行安全监控,还是金融领域的风险管理,医疗领域的病例分析,政府领域的政策效果评估,或是教育领域的学生学习行为分析,学生都将在实践中获得宝贵的经验。

丰富的实验实训课程内容,让教学接触产业前沿

平台内置的经典课题实验资源,为学生提供了丰富的学习材料。这些课题资源不仅基于企业真实项目,更紧密贴合当前产业的发展趋势和前沿技术。通过这些案例的学习,学生能够更好地了解大数据分析在各行各业中的实际应用,从而在未来的职业生涯中更好地适应市场需求。

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