1 |
大数据 |
大数据技术基础与应用实践 |
名师课程 |
大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程
模型MapReduce、数据仓库Hive、基于内存的大数据处理架构Spark、流计算框架Flink、大数据在各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、
HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等; |
32 |
2 |
Spark编程基础(Python版) |
名师课程 |
大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程
模型MapReduce、数据仓库Hive、基于内存的大数据处理架构Spark、流计算框架Flink、大数据在各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、
HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等; |
32 |
3 |
Spark编程基础(Scala版) |
名师课程 |
Spark的环境搭建与基本方法,Spark设计与运行原理、环境搭建、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark机器学习库Mllib等
教材:Spark编程基础-Scala版(林子雨)配套实践 |
32 |
4 |
数据结构 |
Python版本 |
专业课程 |
基本线性结构、递归与动态规划、排序与查找、树及其算法、图及其算法等五个模块 |
16 |
5 |
程序设计 |
Java程序开发 |
专业课程 |
JAVA入,基本程序设计、选择数学函数、字符和字符串、循环、方法、一维数组、多维数组;Java面向对象,类与对象、类的特征以及一些
常用类和异常;Java的几种高级特性,IO流、集合、线程、反射以及JDBC连接数据库等 |
64 |
6 |
Python程序设计 |
专业课程 |
Python进阶,包括基础语法、继承、面向对象编程、正则表达式、Python程序入门,包含基本数据类型(字符串、列表、元祖与字典)、函
数类型、控制结构、模块等堆栈队列、进程与线程等 |
32 |
7 |
数据库原理与应用实战 |
数据库原理与应用实战 |
专业课程 |
数据库原理:数据模型、关系模型等;关系型数据库实战——以MySQL为例:掌握MySQL的基本知识,包括创建数据库、表、约束以及对数据库进行增删改查,定义视图,创建索引,创建、查询、删除存储过程,开启、提交、回滚事务,实施并发控制,数据库系统设计开发技术的实践,面向实际应用问题设计和开发数据库系统等. |
32 |
8 |
数据处理 |
数据采集与预处理 |
专业课程 |
Python 爬虫入门的相关知识,包括 HTML 基础、正则表达式、爬虫基础知识、MySQL 数据持久化以及 Scrapy 爬虫框架等内容 |
32 |
9 |
数据统计与处理 |
专业课程 |
主要是概率与统计方法,包括数理统计的基本概念、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验等 |
32 |
10 |
大数据分析 |
数据可视化 |
专业课程 |
掌握数据可视化的基本原理、可视化图形背后的知识和应用场景,能够更好的用可视化的方法,洞察数据价值并展现数据价值。 |
32 |
11 |
电子商务数据分析 |
专业课程 |
本课程从电子商务核心业务出发,以电商数据分析入手,系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。主要内容包括电商运
营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量数据分析、运营与销售数据分析、库
存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、数据商业报告的制作等。 |
32 |
12 |
财务大数据分析 |
专业课程 |
本课程从财务分析师的视角介绍日常财务工作中常见的数据分析应用,主要包括搭建财务模型、制作分析报告、风险控制、制定预算和财务
分析案例等方面,对提升数据处理效率、进行可视化展示都提供了解决方案。 |
32 |
13 |
商务智能分析 |
专业课程 |
本课程围绕企业销售、货品管理、财务、人力资源等各个领域,主要以电商企业运营为基础,系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各
种思路和方法。主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量
数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、数据商业报告的制作等。 |
32 |
14 |
人工智能 |
机器学习 |
名师课程 |
主要介绍经典机器学习算法,主要包括机器学习常用库、数据预处理、回归算法、分类算法、聚类算法、集成学习、机器学习算法分析 |
48 |
15 |
自然语言处理 |
专业课程 |
初识自然语言处理技术、基于规则的词法分析、中文分词与N元模型、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法、句法分析、文本向量化、情感分析技术、基于机器学习的NLP算法、基于深度学习的 NLP 算法 |
48 |
16 |
神经网络与深度学习 |
专业课程 |
主要介绍线性回归、人工神经网络、以及深度学习的基本理论、主要框架和典型应用;并采用开源软件Python+TensorFlow作为开发平台,将这些知识运用到分析数据、构建模型、完成训练和测试等活动中。 |
64 |
17 |
Web前端开发 |
Web编程基础 |
专业课程 |
HTML基础、CSS入门、JavaScript 基础知识、JavaScript 复合数据类型——对象和数组、JavaScript 中的语句、JavaScript 函数、JavaScript 与字符串、JavaScript 常用对象、JavaScript 脚本化文档、JavaScript 事件处理与浏览器对象模型 |
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