2026 年，吉林大学商学与管理学院《大数据综合实验》的课堂上，学生拿到的实训数据来自制造、能源、金融、零售等领域企业的真实运行记录，经脱敏处理后进入课堂。

拿到这样的数据，他们要做的，是像企业里的数据工程师、数据分析师那样，把业务问题拆开、把数据准备好、把模型跑出来，最终给出一个能支撑决策的结论。这样的课堂，用练习数据集是搭不起来的。

从 2020 年引入平台、把行业真实数据带进实验环节，到 2026 年平台贯通数据采集、处理、治理、分析、智能建模到成果应用的完整链路——六年时间，吉林大学大数据管理与应用专业的实践教学，走出了一条清晰的升级路径。

建设背景

吉林大学是教育部直属的全国重点综合性大学，国家“211工程”、“985工程”重点建设高校、首批国家“双一流”建设A类高校。商学与管理学院于2021年由原管理学院（1985年建院，系教育部首批批准成立的管理学院之一）与原商学院整合组建，现设有工商管理、管理科学与工程、应用经济学、信息资源管理4个一级学科博士学位授权点及博士后流动站。学院下设大数据管理与应用、信息管理与信息系统等本科专业，其中信息管理与信息系统入选国家级一流本科专业建设点。依托国家安全大数据研究中心、吉林大学大数据管理研究中心等平台，学院构建了数据技术与管理决策深度融合的培养体系，是国内较早布局大数据管理类方向的高校之一。

大数据管理与应用专业以培养兼具数据技术能力与管理决策素养的“管技双强型”综合人才为目标：知识结构上，要求学生兼具现代管理学、经济学、计算机科学和数据科学等多学科理论基础；能力结构上，要求学生掌握数据“采-存-管-用”全链路综合技能，善于利用商务数据进行定量化分析和智能化决策，支撑领域管理决策。

这一培养定位对实践教学提出了明确要求：学生既要夯实数据库原理及应用、大数据技术、机器学习、数据仓库、数据挖掘、大数据治理等核心课程，更要在真实行业数据中完成从数据采集、开发、治理、分析到决策支撑的全流程训练。

在数字经济纵深发展的今天，高校商科教育的使命正从"懂理论、能分析"向"懂数据、善决策、能落地"延伸——从会看数据到会用数据驱动业务，从能写报告到能解真实问题。吉林大学大数据管理与应用专业正是这一转型的先行者。自 2020 年起，美林数据与吉林大学商学与管理学院携手，围绕这一人才培养定位，以产业实践为根基，逐步构建起贯通课程教学、项目实战与科研支撑的产教融合体系。

建设内容

从课本到产业，有真数据可练

2020 年，商学与管理学院在数据挖掘、数据可视化等课程的实践中引入美林数据 Tempo 大数据及人工智能实验平台，整合制造、能源、金融、零售等多个行业的真实脱敏数据与项目案例，开展实践教学试点。学生面对的，从练习数据集换成了产业数据；要解决的问题，也从课程习题变成了真实业务场景中的具体命题。

一个平台、几十门实验，成为这门课程实践教学的起点。

从点到面，有体系可依

2022年至2023年，随着产业技术迭代加速，培养方案也在同步进化。2023年9月，美林数据产教融合研究院副院长郭田奇受邀赴学院，与院领导、骨干教师、学生代表作《面向数智化人才培养的新文科课程建设》专题交流，探讨面向双一流高校的学科定位、课程体系设计与专业数字化发展的数字融合课程体系设计思路与方法。同期，平台完成全面升级，建成大数据管理与应用实训平台，实验实训资源从单一课程向体系化课程集群拓展，涵盖专业核心课、实践性课程等多个维度，教师可根据不同课程目标灵活选取实验模块，低年级夯实基础技能，高年级挑战综合项目，形成循序渐进的实践教学闭环，让实践教学从“点状覆盖”迈向“专业贯通” 。

美林数据产教融合研究院副院长郭田奇受邀赴学院与师生交流

从练到战，规模化实战

2025年双方合作进一步深化，基于Tempo Talents平台为学生提供企业级云端实训环境，合作进入规模化应用阶段。商学与管理学院在《大数据综合实验》、《商务智能综合实验》等核心课程中全面启用Tempo Talents平台，当届143名大三学生基于真实企业级大数据场景开展项目实战，课程设计紧扣大数据相关岗位的核心能力需求，学生在项目实战中扮演数据工程师、数据分析师等角色，完整经历业务理解、需求拆解、数据准备、模型构建、结果呈现的全流程，积累可直接迁移至职场的企业级项目经验。

课堂不再是模拟沙盘，每一次点击、每一行代码，都在回应产业一线的真实命题。

从教到产，全链式闭环

2026年，Tempo Talents平台升级全链条数据服务能力，贯通数据采集、处理、治理、分析、智能建模到成果应用的一体化流程。对师生而言，教师的教学设计与学生的项目实战在同一平台上完成闭环，科研中沉淀的数据与案例也可反向调用到课堂——服务范围从课程教学延伸至科研支撑与产学研协同，教学与科研资源得以共享复用。

从一门课的实验环境，到一套贯通教学与科研的实践体系——六年时间，每一次平台升级，都对应着人才培养方案的迭代升级与产业实践的深度对接。

合作成效

1. 学生技能从“模拟仿真”走向“产业实战”学习方式从"听讲解、写作业"变为"上平台、做项目"。以《大数据综合实验》为例，每位学生每学期至少完成2–3个完整项目，从数据获取到结果论证全程亲历。在覆盖制造、能源、工商、公共产业等多领域的真实行业数据中反复历练，学生逐步达成“理解数据、分析数据、应用数据、管理数据、研究数据”的综合能力要求，从"会做题"走向"解决真实业务问题"。这些项目经历，也正是学生求职时可以直接讲给面试官听的内容。

2. 教学提质从“重复批改”走向“科教融合”丰富的实验模板与自动化评测工具，将教师从大量重复性批改工作中解放出来，使其能够将更多精力投入教学设计与针对性辅导。认知实习、大数据综合实验、商业数据分析与决策模拟等实践环节得以在同一平台上统一支撑，课程管理、学生进度跟踪、实验成果评估的数字化让教学质量管理更加精细化，也为“科教融合”的落地提供了条件。

3. 产教融合从“单点合作”走向“生态共建”双方的合作关系已从“平台引入”深化为“能力共建”：行业案例持续注入课堂、真实项目反哺教学资源、科研应用推动学术创新，形成了覆盖"教、学、练、评、研"的产教融合闭环。平台所承载的真实行业数据覆盖制造、能源、工商、公共产业等多个领域，与专业“对行业大数据进行价值提炼、为决策提供支撑”的培养特色高度契合，也让“创新导引、科教融合”的培养要求真正有了落地的载体。

展望

一门实验课从“数据挖掘、数据可视化”到“数据采集、处理、治理、分析、智能建模到成果应用”的演变，不仅是Tempo Talents平台功能的迭代，更是整个产业数智化升级在教育端的真实映射。产业端的每一次技术跃迁，都在课程中留下了回响；教育端的每一次迭代，都在为产业输送着更“懂产业、精技能”的人才 。当一门实验课的边界从“用工具跑通一个功能”扩展到“用数据解决一个真实业务问题”时，产教融合便不再是理念，而是刻在每一届学生能力图谱里的实战基因。

未来，美林数据将携手吉林大学在人工智能通识教育、大模型创新应用、跨学科交叉融合等方向持续拓展合作纵深，让“立德树人、科教融合”的培养理念真正落地，共同为东北全面振兴和数字经济高质量发展输送更多"懂数据、懂技术、懂行业、善创新"的复合型人才。美林数据也将继续以产业实践为根基，陪伴更多高校走过从“开课”到“育人”的每一步。