大数据分析平台能够快速完成数据的添加，并支持对于数据表的数据分析与洞察。根据分析需求，系统提供数据关联、数据过滤、数值替换、重命名、数据分组、分段、去除空格、数据列合并、拆分、自定义列、地理分析等数据预处理功能，满足基础的数据清洗、转化、集成需求。

大数据分析平台能够快速完成数据的添加

提供数据关联、数据过滤、数值替换、重命名等功能

支持通过拖拽的方式更改观察数据的维度、指标，并将数据以丰富的图表方式，进行迅速、直观的表达。整体分析过程无需编码，为学生提供极简易用的操作体验。平台提供图形的智能匹配与图形切换功能，支持学生随时更改图形类型，寻找更贴切的图形表达方式来诠释业务含义。

支持通过拖拽的方式更改观察数据的维度、指标

支持学生随时更改图形类型

支持聚合计算、计算函数，支持同比、环比、累计占比等分析应用，支持标记、预警等分析模式。
平台内置50余种计算函数，支持自定义构建计算指标，支持复杂的数据筛选、过滤、排序、排位等功能。同比、环比、累计、占比、同期对比等多种二次计算模式，无需编制复杂的计算公式，降低了复杂数据分析的门槛。提供趋势线、条件预警、参考线、汇总、参数等功能，实现趋势拟合，异常告警、总体/个体分析、假设分析等分析方法，帮助用户更好的理解图表数据，迅速发现数据中存在的问题。详细级别表达式（LOD）、预测、聚类等快捷算法实现多种大数据分析应用，帮助用户进行更深刻的数据价值洞察。

支持聚合计算、计算函数，支持同比环比、等分析应用

支持复杂的数据筛选、过滤、排序、排位等功能

支持分析结果的全局监控与管理，可以了解到发布的成果数量，成果收藏情况，成果访问情况等信息。帮助教师更好地进行全局可视化成果的管理。

支持分析结果的全局监控与管理

帮助教师更好地进行全局可视化成果的管理

支持R、Python及JS编码的方式，进行全新的可视化图表开发，图表可以与当前页面融为一体，形成完整的分析场景。

支持R、Python及JS编码的方式

主要是针对科研人员已经发布的可视化场景、分析报告、Word报告进行分类管理，支持针对研发成果进行统一权限管理。

支持针对研发成果进行统一权限管理